[发明专利]城市燃气日负荷预测方法

权利要求书

1.一种城市燃气日负荷预测方法，其特征在于：处理城市燃气历史记录数据和与之相关的气象信息，通过建立城市燃气日需求量模拟的组合数学模型，得到未来负荷预测时间范围内的城市燃气负荷逐日预测数据。

2.如权利要求1所述的城市燃气日负荷预测方法，其特征在于采用了基于回归统计分析和气象参数校正的组合预测方法，关键参数通过节假日/星期类型修正系数自适应计算、多元回归模型参数计算、气象修正参数计算及组合权值计算算法获得。

3.如权利要求1所述的城市燃气日负荷预测方法，其特征在于采用了基于因果关系和时间序列双重预测模式的组合预测方法，具体包括以下步骤：

(1)城市用气特性分析，用气量数据与气象历史数据的相关性分析及主成分选取。

(2)采用自适应算法计算星期类型和节假日对日用气量的影响因子，建立映射关系库。

(3)建立回归分析数学模型，根据设定的最优建模区间对相应历史数据进行平滑修正及相应的趋势补偿预处理，组成自变量输入序列，采用最小二乘法进行多元回归方程的参数辨识并对计算结果进行假设检验，应用该模型根据已知气象、节假日等预测日信息对未来日用气量进行预测。

(4)建立气象校正数学模型，根据对日用气量对气象参数的相应规律确定相应的多区间分布自适应修正系数，利用该模型根据已知气象、节假日等预测日信息对未来日用气量进行预测。

4.如权利要求3所述的城市燃气日负荷预测方法，其特征在于：所述采集的城市燃气历史记录数据包括城市燃气日用气量、该日的节假日及星期类型。

5.如权利要求3所述的城市燃气日负荷预测方法，其特征在于：所述采集的历史记录数据中的气象数据包括日平均温度、日平均湿度、日照小时数。