[发明专利]目标活动预测装置及方法

权利要求书

1.一种目标活动预测装置，其特征在于，包括：

监听模块，用于监听所述目标的活动信息，并将所述活动信息发送给数据预处理模块；

所述数据预处理模块，用于对所述活动信息进行预处理，并将预处理后的活动信息发送给活动信息数据库；

所述活动信息数据库，用于存储所述预处理后的活动信息并将其发送给数据挖掘模块；

统计预测模块，用于提供训练好的统计预测模型，并将来自所述数据预处理模块的所述活动信息应用于所述训练好的统计预测模型以获得所述目标活动规律的统计结果和预测结果。

2.根据权利要求1所述的目标活动预测装置，其特征在于，所述统计预测模块包括：

学习数据库，用于预先存储用于训练所述统计预测模型的学习数据；以及

所述数据挖掘模块，用于提供所述统计预测模型，利用来自所述学习数据库的所述学习数据训练所述统计预测模型，并将来自所述数据预处理模块的所述活动信息应用于训练好的统计预测模型以获得所述目标活动规律的统计结果和预测结果。

3.根据权利要求2所述的目标活动预测装置，其特征在于，还包括：

显示模块，用于显示所述统计结果和所述预测结果。

4.根据权利要求3所述的目标活动预测装置，其特征在于，所述显示模块包括：

统计结果可视化模块，用于显示所述统计结果；以及

预测结果可视化模块，用于显示所述预测结果。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的目标活动预测装置，其特征在于，所述活动信息包括以下信息：目标标识符、所述目标出现的时间、及所述目标出现的位置。

6.根据权利要求5所述的目标活动预测装置，其特征在于，所述统计结果是指所述目标在不同时间和/或不同位置出现的频率。

7.根据权利要求5所述的目标活动预测装置，其特征在于，所述预测结果是指所述目标在未来的预定时间和/或预定位置出现的概率。

8.一种目标活动预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S202，接收所述目标的多种活动信息；

步骤S204，对所述活动信息进行预处理；

步骤S206，预先存储用于训练统计预测模型的学习数据；以及

步骤S208，提供训练好的统计预测模型，并将所述活动信息应用于所述训练好的统计预测模型以获得所述目标活动规律的统计结果和预测结果。

9.根据权利要求8所述的目标活动预测方法，其特征在于，所述步骤S208包括以下步骤：

步骤S208-2，预先存储用于训练所述统计预测模型的学习数据；

步骤S208-4，提供所述统计预测模型，利用所述学习数据训练所述统计预测模型；以及

步骤S208-6，将所述活动信息应用于训练好的统计预测模型以获得所述目标活动规律的统计结果和预测结果。

10.根据权利要求9所述的目标活动预测方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：显示所述统计结果和所述预测结果。

11.根据权利要求8至10中任一项所述的目标活动预测方法，其特征在于，所述活动信息包括以下信息：目标标识符、目标出现的时间、及目标出现的物理位置。