[发明专利]氮元素软仪表无效
申请号: | 200810010506.5 | 申请日: | 2008-02-29 |
公开(公告)号: | CN101520445A | 公开(公告)日: | 2009-09-02 |
发明(设计)人: | 李木森 | 申请(专利权)人: | 李木森 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110004辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 元素 仪表 | ||
所属技术领域
本实用新型涉及一种测量软仪表装置,主要用于冶金行业。
背景技术
在现阶段实际生产过程中,氮元素的测量主要有两种方法。一是使用热导法光谱,另外一种是采用红外吸收法。这两种方法都有各自的优缺点。热导法光谱的优点是设备的价格便宜,测量的精度高。但是其缺点是分析时间长,无法在冶炼结束前得到测量的结果。如果采用红外吸收法进行测量,可以在冶炼结束前得到测量结果。但是这种仪器价格昂贵,分析成本高。并且氮与其它常规元素不能用同一种方法同时测量。这就需要重复添置检测设备。
发明内容
由于现阶段氮元素的测量方法属于消耗性测量,并且无法在冶炼结束前获得测量结果。这给特钢冶炼造成了不小的困难。为了减少冶炼时消耗性的测量,降低冶炼成本,本实用新型提供了一种新式测量氮元素的软测量仪表。该仪表可以准确测量出冶炼过程中钢液中氮元素的含量,为冶炼提供指导依据。
本实用新型软仪表解决其技术问题所采用的技术方案是:通过生产冶炼的基础数据库,对以往的冶炼数据进行分析,通过设计筛选程序,逐组分析现有的冶炼数据,删除不符合要求的数据。然后设计智能神经网络系统对现有的数据进行机器学习,这样就可以获得最优的神经网络参数,完成智能神经网络系统的设计。在实际生产中,通过测量其他的非消耗测量数据,智能神经网络系统可以自动计算氮元素的实际值。通过编写具体程序,实现仪表的功能。这就是本实用新型软仪表。
具体实施方式
菲克第二定律的表答式如下:
其中C为气体的浓度,x为扩散距离,D是扩散系数
通过对菲克定律的推导,就可以得到最终得到了浓度C关于时间t的方程,得到下边函数形式:
然后采用智能神经网络自学习系统学习进行系统学习,就可以获得氮元素软测量仪表。
具体实现手段使用微软公司设计的SQL2000数据库系统设计了后台数据库,通过该数据库系统为氮元素软仪表提供数据支持。根据实际生产需要,选择VB.net和MATLAB软件作为编程软件,使用MATLAB编写具体的控制算法,使用MATLAB的ComTool工具将算法程序生成DLL文件,然后通过VB.Net调用DLL文件生成可执行软件。这样就获得了氮元素软仪表的具体使用程序。软仪表使用VB.Net编写的软件获取测量所需要的具体数据,该程序通过OPC协议与WinCC监控画面进行数据交换。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李木森,未经李木森许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810010506.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:螺旋锥面光束的产生装置
- 下一篇:一种烟花亮珠及其生产工艺