[发明专利]基于最小二乘支持向量机的文本分类方法无效
| 申请号： | 200810012887.0 | 申请日： | 2008-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN101350017A | 公开（公告）日： | 2009-01-21 |
| 发明（设计）人： | 盛秀英 | 申请（专利权）人： | 盛秀英 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 大连科技专利代理有限责任公司 | 代理人： | 徐军 |
| 地址： | 116024辽宁省大*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 最小 支持 向量 文本 分类 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于最小二乘支持向量机的文本分类方法，其特征是：将进行过文本预处理后的文本信息，利用最小二乘方法来拟合用支持向量机方法所得到的分类超平面，从而得到最优的超平面，实现文本分类。
2、根据权利要求1所述的基于最小二乘支持向量机的文本分类方法，其特征是：在文本预处理过程中，所进行的特征抽取采用属性约简方法，提取相对重要的属性。
3、根据权利要求1所述的基于最小二乘支持向量机的文本分类方法，其特征是：使用支持向量机时采用二次函数Y＝KX2作为事先给定的非线性映射。
4.根据权利要求1所述的基于最小二乘支持向量机的文本分类方法，其特征是：构造分类超平面时，利用二次规划模型：
min‖ω‖2/2
s.t.yi(ωxi+b)≥1，i＝1，2，...l.
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