[发明专利]气体红外光谱分析支持向量机校正模型方法的流程

权利要求书

1、一种气体红外光谱分析支持向量机校正模型方法的流程，其特征在于包括以下步骤：

1)、建立气体红外光谱数据样本；包括：

①、制备已知浓度的标准样气；

②、用光谱仪对已知浓度的标准样气进行扫描，建立已知浓度的标准样气红外光谱数据样本，样本的一部分作为训练样本，另一部分作为检验样本；

2)、对光谱数据进行预处理；包括：

①、对所建立的训练样本和检验样本进行数据预处理；

②、对预处理的数据进行噪声和漂移的消除；

3)、支持向量机校正模型的训练与检验流程；包括：

①使用训练样本对支持向量机校正模型进行训练，确定支持向量机的类型、核函数、惩罚因子C及损失函数ε的数值；

②、用检验样本对支持向量机校正模型进行检验，检验满足偏差要求，支持向量机校正模型有关参数被最终确定，确定参数后的支持向量机校正模型可用于实际未知气体组分浓度的分析。

2、根据权利要求1所述的气体红外光谱分析支持向量机校正模型方法的流程，其特征在于所述的支持向量机校正模型在使用前要进行训练，包括：

(1)首先，确定支持向量机校正模型参数，包括支持向量机类型、核函数、惩罚因子C及损失函数ε的数值；

(2)其次，用一部分已知浓度的标准样气红外光谱数据样本对支持向量机校正模型进行训练，确定支持向量机类型、核函数、惩罚因子C及损失函数ε的数值；

(3)训练时，已知浓度的气体红外光谱数据样本作为支持向量机校正模型的输入，输出为气体组分浓度；

(4)、当输出的气体组分浓度与已知的气体组分浓度的偏差满足要求时，训练结束；

(5)、当输出的气体组分浓度与已知的气体组分浓度的偏差不满足要求时，进行误差计算分析；

(6)、根据误差计算分析结果，调整支持向量机校正模型参数；

(7)、将调整后的参数应用于支持向量机校正模型中，再次重复上述(3)、(4)的训练。

3、根据权利要求1所述的气体红外光谱分析支持向量机校正模型方法的流程，其特征在于所述的支持向量机校正模型在使用前需要进行检验，包括：

(1)、用另一部分已知浓度的标准样气红外光谱数据样本对支持向量机校正模型的参数进行检验，首先，检验是否满足偏差要求，若满足偏差要求，支持向量机校正模型有关参数被最终确定，确定参数后的支持向量机校正模型可用于实际未知气体组分浓度的分析；

(2)、若不满足偏差要求，需要重新调整支持向量机校正模型有关参数，重新对支持向量机校正模型进行检验，如果满足偏差要求，可用于实际未知气体组分浓度的分析。