[发明专利]一种光纤温度测量装置的构建方法

权利要求书

1.一种光纤温度测量装置的构建方法，其特征在于：该光纤温度测量装置(1)由半导体吸收式光纤温度传感器(2)和神经网络逆动态补偿器(3)串联构成；半导体吸收式光纤温度传感器(2)的输入端为光纤温度测量装置(1)的输入端，用来测量被测点温度u，半导体吸收式光纤温度传感器(2)的输出端接神经网络逆动态补偿器(3)中的微分器(31)的输入端和静态神经网络(32)的第一个输入端(I1)，微分器(31)的输出端接静态神经网络(32)的第二个输入端(I2)，静态神经网络(32)的输出端为光纤温度测量装置(1)的输出端，输出动态补偿结果

所述静态神经网络(32)为输入层节点数为2，隐含层节点数为5，输出层节点数为1的三层前馈网络，各节点之间的连接权系数的确定方法为：首先用一个调压器供电的大功率电阻作为热源，用一个高精度温度传感器来采集真实的被测点温度u，通过调节大功率电阻上的电压，获得一系列的被测点温度u，并从半导体吸收式光纤温度传感器(2)的输出端获得相应的光电转换电压y，数据记录间隔取为2秒；然后对高精度温度传感器采集的被测点温度u，进行五点平均滤波，对获得的光电转换电压y也进行五点平均滤波，再用五点求导法得到光电转换电压的导数最终形成用来确定静态神经网络(32)的各连接权系数的训练样本集基于获得的数据所构成的训练样本集对静态神经网络(32)进行训练，确定静态神经网络(32)的各连接权系数。

2.根据权利要求1所述的一种光纤温度测量装置的构建方法，其特征在于：神经网络逆动态补偿器(3)采用单片机(42)及其外围设备实现；光电转换电压y通过AD转换器(41)转换成相应的数字量，并以中断方式读入单片机(42)，单片机(42)对读入的光电转换电压y进行五点平均滤波后，进行神经网络逆动态补偿，得到动态补偿结果并通过显示单元(43)输出，同时根据动态补偿结果是否越限驱动报警单元(44)输出相应的报警信息。