[发明专利]序列图像分割的方法、装置

权利要求书

1、一种序列图像分割的方法，其特征是，包括：

计算第一平均值：已知的感兴趣的组织的图像内的像素点的灰度值的平均值，其中所述已知的感兴趣的组织的图像为：第一序列图像中感兴趣的组织的图像；

将第二序列图像中满足条件的像素点所构成的区域，作为第一初始的种子区域，

其中，所述第二序列图像相邻于所述第一序列图像，所述条件为：所述像素点的坐标与所述第一序列图像中组织的图像的任一像素点的坐标相同，并且，所述像素点的灰度值与所述第一序列图像中处于相同坐标的像素点的灰度值的差值的绝对值小于预定的第一上限，并且，所述像素点的灰度值与所述第一平均值的差值的绝对值小于预定的第二上限；

对所述第一初始的种子区域开始进行种子区域生长，获取所述第二序列图像中所述组织的图像。

2、根据权利要求1所述的序列图像分割的方法，其特征是，所述第一序列图像中感兴趣的组织的图像的获取，包括：

在所述第一序列图像中指定初始的种子点，所述初始的种子点在所述组织的图像中；

以所述初始的种子点为中心的第一邻域内作为第二初始的种子区域，计算第二平均值：所述第二初始的种子区域内的像素点的灰度值的平均值；

计算以所述初始的种子点为中心的、预设的第二邻域内的像素点的灰度值与所述第二平均值的方差；

进行以下步骤，直到找不到新的种子点为止：

计算第三平均值：当前种子区域内的像素点的灰度值的平均值，

判断当前种子区域相连通的像素点的灰度值与所述第三平均值的差值的绝对值是否小于所述方差，如果是，则将所述像素点作为新的种子点，获取新的种子区域，否则，继续寻找下一新的种子点，所述新的种子区域为：由所述新的种子点、以及更新前的种子区域内的种子点构成的区域；

直到找不到新的种子点时，当前的种子区域内的像素点所构成的图像则为：所述第一序列图像中感兴趣的组织的图像。

3、根据权利要求2所述的序列图像分割的方法，其特征是，所述第一上限、第二上限均等于所述方差。

4、一种序列图像分割的装置，其特征是，包括：

计算单元，用于计算，所述计算包括：

计算第一平均值：已知的感兴趣的组织的图像内的像素点的灰度值的平均值，其中所述已知的感兴趣的组织的图像为：第一序列图像中感兴趣的组织的图像，

计算第一绝对值：第二序列图像中的像素点的灰度值与所述第一序列图像中处于相同坐标的像素点的灰度值的差值的绝对值，

计算第二绝对值：第二序列图像中的像素点的灰度值与所述第一平均值的差值的绝对值，

判断单元，用于判断数值的大小关系，包括：

判断所述第一绝对值是否小于第一上限，所述第二绝对值是否小于第二上限；

第一种子区域生长单元，用于对初始的种子区域开始进行种子区域生长，获取所述第二序列图像中所述组织的图像，所述初始的种子区域为：满足条件像素点所构成的区域，所述条件为：所述像素点在所述第二序列图像上，所述像素点对应的第一绝对值小于第一上限，并且，所述像素点对应的第二绝对值小于第二上限。

5、根据权利要求4所述序列图像分割的装置，其特征是，所述计算单元所进行的计算还包括：

计算第四平均值：当前种子区域内的像素点的灰度值的平均值，

其中所述种子区域的初始区域为：以指定的初始的种子点为中心的、预定的第一邻域，所述初始的种子点为：所述第一序列图像中的组织中的像素点，

计算以所述初始的种子点为中心的、第二邻域内的像素点的灰度值与所述第四平均值的方差，

计算第三绝对值：与当前种子区域相连通的像素点的灰度值与所述第四平均值的差值的绝对值；

所述判断单元判断数值的大小关系还包括：

判断所述第三绝对值是否小于所述方差；

所述装置还包括：

第二种子区域生长单元，用于当所述判断单元判定：所述第三绝对值是否小于所述方差时，获取新的种子区域，所述新的种子区域由：新的种子点和更新前的种子区域构成，所述新的种子点满足条件：其灰度值与所述第四平均值的差值的绝对值小于所述方差的像素点。

6、根据权利要求5所述序列图像分割的装置，其特征是，所述第一上限、第二上限均等于所述方差。