[发明专利]序列图像三维可视化的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及医学图像处理领域，特别涉及医学图像处理领域中的序列图像三维可视化的方法及装置。

背景技术

图像分割是指将一幅图像分解为若干个互不交迭的区域的集合，图像分割的结果决定了高级视觉中的各种应用中最终输出的质量，在医学图像领域中，图像分割的目的是高效地确定对病人至关重要的临床形态信息，以利于进一步的分析。而三维重建是指从获取的采样数据中恢复物体的三维结果，即物体的原型。

在医学领域中，通常需要通过各种医学设备获得人体内部的一组断层图像，并对这组断层图像进行三维可视化操作，以得到病人的器官或者生物组织的临床信息。在上述断层图像中，其灰度代表了生物组织的某种物理属性，不同的器官和生物组织具有不同的物理属性，反映在断层图像中表现为不同的灰度，根据这些断层图像，对其进行图像分割，即确定他们的边界，然后再重建器官和组织的三维模型，以实现三维可视化过程，从而可以根据重建的三维模型确定病人的器官和生物组织有没有发生病变。

在现有的医学图像处理的三维可视化操作过程中，通常都是对器官或者组织的一组序列图像进行二维上的图像分割，在其中的一种图像分割方式中，在分割序列图像时，是将序列图像分成每六幅一组，每组共用一个人工的初始化轮廓，在图像分割之后再进行三维重建操作，以实现三维可视化过程，在现有的这种三维可视化处理方式中，需要为每组图片初始化轮廓，显然加入了更多的人工干预操作，此外，由于二维的图像分割只是在二维平面上进行，而器官或者组织为三维物体，在通过序列图像进行表示时，在其中的一个图像上，该器官或者组织所显示的区域或者范围会比较小，而二维操作需要为每一张图像人工初始化轮廓，从而容易导致三维可视化操作时成像速度较慢且不便捷。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人工参与少且成像快速、方便的序列图像三维可视化的方法及装置。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种序列图像三维可视化的方法，包括：

从输入的序列图像中选取种子点；

当位于所述种子点的六邻域或者十八邻域或者二十六邻域中的像素点的灰度值与已分割区域的灰度均值的差值的绝对值小于或者等于第一阈值时，将所述像素点加入已分割区域，并根据所述像素点的灰度值更新已分割区域的灰度均值；

对所述已分割区域内的像素点进行三维重建。

根据本发明的序列图像三维可视化的方法，其是通过选取序列图像的种子点，对种子点的三维区域(六邻域或者十八邻域或者二十六邻域)内的像素点的灰度值与已分割区域的灰度均值的差值的绝对值与第一阈值进行比对，当该绝对值小于或者等于该第一阈值时，则将该像素点加入已分割区域，由于是通过已分割区域的灰度均值进行比对，且是在种子像素点的三维区域内来选择跟该种子像素点具有相同或者相似性质的像素点，更易于方便建立图像的三维模型，且人工参与较少，成像快速方便。

一种序列图像三维可视化的装置，包括：

图像分割模块，用于对输入的序列图像进行图像分割，当位于所选取的种子点的六邻域或者十八邻域或者二十六邻域中的像素点的灰度值与已分割区域的灰度均值的差值的绝对值小于或者等于第一阈值时，将所述像素点加入已分割区域，并根据所述像素点的灰度值更新已分割区域的灰度均值，获得已分割区域；

三维重建模块，用于对所述已分割区域内的像素点进行三维重建。

根据上述本发明的序列图像三维可视化的装置，图像分割模块是通过选取序列图像的种子点，对种子点的三维区域(六邻域或者十八邻域或者二十六邻域)内的像素点的灰度值与已分割区域的灰度均值的差值的绝对值与第一阈值进行比对，当该绝对值小于或者等于该第一阈值时，则将该像素点加入已分割区域，由于是根据已分割区域的灰度均值进行比对，且是在种子像素点的三维区域内来选择跟该种子像素点具有相同或者相似性质的像素点，更易于方便建立图像的三维模型，且人工参与较少，成像快速方便。

附图说明

图1是本发明序列图像三维可视化的方法实施例一的流程示意图；

图2是本发明序列图像三维可视化的方法实施例二的流程示意图；

图3是本发明序列图像三维可视化的方法实施例三的流程示意图；

图4是本发明序列图像三维可视化的装置的结构示意图。

具体实施方式

实施例一：

如图1所示，是本发明序列图像三维可视化的方法实施例一的流程示意图，其包括步骤：

步骤S101：从输入的序列图像中任意选取一张包含有所需的器官或者组织数据的切片图像，从该切片图像中选取一个种子点；