[发明专利]基于心理特质推荐潜在匹配伴侣的方法无效

专利信息
申请号: 200810029065.3 申请日: 2008-06-27
公开(公告)号: CN101320447A 公开(公告)日: 2008-12-10
发明(设计)人: 陈浩;崔波;赵丹但 申请(专利权)人: 广州市盈海文化传播有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 谭一兵
地址: 510620广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 心理 特质 推荐 潜在 匹配 伴侣 方法
【权利要求书】:

1、一种基于心理特质推荐潜在匹配伴侣的方法,其特征是包括下述步骤:

①、匹配伴侣推荐系统通过用户测试数据收集单元(10)收集到当前用户的个人客观条件、心理测试问题、对未来匹配对象的客观条件要求三大部分数据,用户测试数据主控运算单元(11)将用户测试数据收集单元(10)发送来的用户个人数据进行标准分换算等一系列运算,然后同时将运算结果分别传递给用户个人测试结果呈现单元(13)、系统用户数据存储单元(14)、匹配人选筛选主控运算单元(12);

②、匹配推荐人选结果呈现单元(17)将用户测试数据主控运算单元(11)发送来的用户数据运算结果中对匹配对象的客观条件要求部分数据发送到系统用户数据存储单元(14),进行合适匹配人选初步筛选,此时当系统用户数据存储单元(14)中符合用户客观条件要求的存储用户,其提出的客观条件要求,当前用户符合条件则继续进行步骤③,诺当前用户不符合条件,系统返回步骤①;

③、将所有合格的用户信息存入备选人临时存储单元(15),并将备选人心理测试数据依次提取出来,与当前用户的心理测试数据一并发送至匹配模型库单元(16),当前用户与备选人心理数据结果匹配模式是否符合匹配模型库单元(16)中的成功匹配模式标准,符合条件则继续进行步骤④,诺不符合条件,系统返回步骤②;

④、匹配推荐人选结果呈现单元(17)将符合匹配模式标准的当前用户与备选人双方的客观条件、个性、价值观、依恋方式、人际风格、个人兴趣、生活方式、对匹配对象的条件要求以一一对比方式同时呈现于当前用户和备选人界面上,匹配效果用户反馈单元(18)把当前用户和备选人是否同时满意此次匹配结果,满意则继续进行步骤⑤,诺不满意,系统返回步骤③;

⑤、备选人正式成为当前用户的匹配对象,双方沟通单元(19)选择引导式的封闭式沟通或者直接的开放式沟通,进行交流。

2、根据权利要求1所述的基于心理特质推荐潜在匹配伴侣的方法,其特征在于:步骤①中所述用户个人测试结果呈现单元(13)是将用户测试数据主控运算单元(11)发送过来的用户计算结果数据以用户个人客观条件、个性、价值观、依恋方式、人际风格、个人兴趣、生活方式、对匹配对象的条件要求几大部分呈现于当前用户界面上,所述用户个人测试结果呈现单元(13)为当前用户在系统界面上能够直接查看单元,用户个人测试结果呈现单元(13)呈现的当前用户个人的客观条件与对未来匹配对象的客观条件要求两部分数据直接来自于所述用户测试数据收集单元(10),所述用户个人测试结果呈现单元(13)呈现的当前用户的心理测试各维度的得分数据和当前用户的对未来匹配对象的心理条件要求数据来自于所述用户测试数据主控运算单元(11)。

3、根据权利要求1所述的基于心理特质推荐潜在匹配伴侣的方法,其特征在于:步骤①中所述用户测试数据主控运算单元(11)用以将用户测试数据收集单元(10)传送来的当前用户个人数据进行原始分向标准分转换的统计运算,以所述系统用户数据存储单元(14)之前积累的同性别用户总体数据库,在心理测试各个维度上的作答平均分作为常模标准。

4、根据权利要求1所述的基于心理特质推荐潜在匹配伴侣的方法,其特征在于:步骤②所述的所述匹配推荐人选结果呈现单元(17)直接在当前用户与当前备选人个人界面上,分别以一一比对的方式呈现双方的个人客观条件数据和对未来匹配对象的客观条件要求数据,所述匹配推荐人选结果呈现单元(17)还以两点在同一横轴的相对位置来直观表征当前用户和当前备选人在心理测试问题各个维度上的异同程度。

5、根据权利要求1所述的基于心理特质推荐潜在匹配伴侣的方法,其特征在于:步骤③所述的匹配模型库单元(16)建构于抽样调查的真实夫妻的心理测试结果,以这一调查结果中夫妻双方心理测试问题各维度标准分一一对应的相互匹配模式为所述匹配模型库单元(16)最初的匹配运算推荐模型基础,其所涉及心理维度有个性、价值观、依恋方式、人际风格、个人兴趣、生活方式等方面,以上心理维度皆被线性回归等统计分析方法证明显著影响夫妻双方的婚姻生活质量和婚姻幸福感,因此以此次调查分析为基础编制的所述用户测试数据收集单元(10)的心理测试问题题目部分,所述匹配模型库单元(16)随本系统成功推荐人选反馈,实时加入这一对新人的双方心理测试相关数据,更新匹配模型,使其实现实时优化功能。

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