[发明专利]一种人脸识别方法

权利要求书

1.一种人脸识别方法，首先将已知的分类好的人脸样本通过训练模块对进行训练建模，并生成可以对未知的人脸样本进行分类识别的支持向量机分类器；然后将未知的人脸样本通过识别模块进行特征提取，并对经过特征提取后的待识别样本输入到训练好的支持向量机分类器中，判断其所属那一类别的人脸；

所述训练模块包括如下步骤：

(1)归一化训练人脸图像，包括人脸图像的尺寸归一化和灰度归一化；

(2)利用主成份分析预处理方法来降低原始的人脸高维数据，并生成主成份投影矩阵；

(3)利用核随机映射方法进一步提取更有效的人脸特征并输入到支持向量机分类器中训练；

所述识别模块包括如下步骤：

(1)归一化待识别人脸图像，包括人脸图像的尺寸归一化和灰度归一化；

(2)将待识别人脸图像的特征空间投影在训练模块上生成的主成份投影矩阵，得到降维后的特征空间；

(3)利用核随机映射方法进一步提取更有效的人脸特征并输入到支持向量机分类器中进行识别判断。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于所述训练模块和识别模块中的人脸图像的尺寸归一化和灰度归一化是：首先根据双眼的中心位置来裁剪出标准的人脸图像，然后利用直方图均衡化来消除光照的影响。