[发明专利]堆肥中对苯二酚的在线检测方法及检测系统无效

专利信息
申请号: 200810031757.1 申请日: 2008-07-14
公开(公告)号: CN101349700A 公开(公告)日: 2009-01-21
发明(设计)人: 曾光明;章毅;汤琳;晏铭;杜春艳;黄国和;李文卫 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G01N33/558 分类号: G01N33/558;G01N27/327;G06F19/00
代理公司: 湖南兆弘专利事务所 代理人: 赵洪
地址: 410082湖南省长沙市*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 堆肥 苯二酚 在线 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种堆肥中对苯二酚的在线检测方法,其特征在于:首先,将生物传感器置于待 测溶液中,利用电化学分析仪对生物传感器采集的电流变化数据进行分析,得到响应电 流变化特征曲线、响应电流稳定时间和稳态电流值,由响应电流变化特征曲线确定出响 应电流变化特征值,将响应电流变化特征值、响应电流稳定时间和稳态电流值作为输入 向量输入到神经网络分析设备中,经人工神经网络模型分析运算后得到输出向量,该输 出向量即为待测溶液中对苯二酚的浓度值;

所述响应电流变化特征曲线为:y=A1x2+A2x+A3,其中y代表电流,x代表时间, 所述响应电流变化特征值为A1、A2和A3

所述神经网络分析设备中的人工神经网络模型是采用包括输入层、隐含层和输出层 的三层反馈型神经网络模型,其中,输入层设有五个输入神经元,分别对应响应电流稳 定时间、稳态电流值和三个所述响应电流变化特征值这五个输入向量;隐含层设有十个 隐含层神经元,隐含层的传递函数为对数S型传递函数,输出层设有一个输出神经元, 对应于对苯二酚浓度这一输出向量,输出层的传递函数为对数S型传递函数,所述人工 神经网络模型采用的算法为麦夸特法;

所述生物传感器为修饰了漆酶-Fe3O4磁性纳米颗粒交联体的碳糊电极;所述生物传 感器的工作条件为:

还原电位         -0.232V

磷酸盐缓冲溶液   pH值5.5;

所述电化学分析仪是采用计时电流法对电流变化数据进行分析。

2.一种堆肥中对苯二酚的在线检测系统,其特征在于所述检测系统包括三电极装置、 电化学分析仪和神经网络分析设备,三电极装置通过导线与电化学分析仪连接,电化学 分析仪与神经网络分析设备连接;所述三电极装置是以修饰了漆酶-Fe3O4磁性纳米颗粒 交联体的碳糊电极作为工作电极,以饱和甘汞电极作为参比电极,以铂片电极作为对电 极;

所述神经网络分析设备中包含有一人工神经网络模型,所述人工神经网络模型为三 层反馈型神经网络模型,包括输入层、隐含层和输出层;输入层设有五个输入神经元, 分别对应响应电流稳定时间、稳态电流值和三个响应电流变化特征值这五个输入向量; 所述三个响应电流变化特征值是由响应电流变化特征曲线得到,所述响应电流变化特征 曲线为:y=A1x2+A2x+A3,其中y代表电流,x代表时间,所述三个响应电流变化特 征值即为A1、A2和A3;隐含层设有十个隐含层神经元;输出层设有一个输出神经元,对 应于对苯二酚浓度这一输出向量;隐含层的传递函数为对数S型传递函数;输出层的传 递函数为对数S型传递函数;所述人工神经网络模型采用的算法为麦夸特法;所述对数 S型传递函数的表达式为:

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