[发明专利]铝酸钠溶液连续碳酸化分解过程智能控制系统

权利要求书

1.一种铝酸钠溶液连续碳酸化分解过程智能控制系统，其特征在于：将铝酸钠溶液连续碳酸化分解各槽料浆成分信息和过程参数转化为专家控制器输入信息，设计产生式专家知识库和推理过程，得出进料量阀门、两个通气阀门的控制输出量；采用神经网络预测末槽分解率下一时刻的值来修正专家控制器5^#槽CO₂阀门开度输出值，通过计算对应的主元矩阵、相关系数矩阵和荷载矩阵，确定末槽分解率预测模型的输入变量：5^#槽AO量和分解率、5^#槽CO₂通气量、6^#槽分解率，经过网络的训练确定中间层神经元的个数为5个，利用训练得到的各神经元权值和偏置得到最终的神经网络模型为：

y^(k+1)=f^(X(k),W)]]>

对模型的在线校正采用增量式直接神经网络递推校正方式，将k时刻的实际对象输出测量值与预测模型输出之间的误差附加到模型的预测输出上，得到闭环预测模型

yp^(k)=y^(k)+α×(y(k-1)-y^(k-1))]]>

式中α为修正权值，取值0～1，末槽分解率η处于指标范围的中间值为最佳。

2.根据权利要求1所述的铝酸钠溶液连续碳酸化分解过程智能控制系统，其特征在于：末槽分解率η合格范围在[93％，95％]时，最佳值为94％，当η分别为94.0，(93.8，94)，(94，94.2]，(93.5，93.8]，(94.2，94.5][93.0，93.5]，[94.5，95.0]，α具体取值为，0，0.5，0.5，0.7，0.3，0.1，0.9。