[发明专利]一种快速的图像序列特征显著图获取方法

权利要求书

1、一种快速的图像序列特征显著图获取方法，其特征在于具体步骤如下：

(1)用下式(6)得到图像的振幅谱A(f)和相位谱P(f)：

A(f)＝‖F(I(x，y))‖，P(f)＝arctg[imag(F(I(x，y)))/real(F(I(x，y)))]     (6)

式(6)中的F为二维傅立叶变换，I(x，y)为输入图像；

(2)将所有频率上的振幅谱设为1，即A(f)=1,∀f;]]>

(3)原图像显著图I_s(n，m)＝g(n，m)*‖F^-1[exp(j2πP(f))]‖；               (18)

在(18)式中g(n，m)为低通滤波器，g(n,m)=1521111111111111111111111111,]]>F^-1表示傅立叶逆变换。

2、一种快速的图像序列特征显著图获取方法，对于彩色图像，其特征在于具体步骤如下：

(1)令t时刻的输入视频帧为Image(t)，t＝1…N，其中N为总的帧数，每帧包含有红、绿、蓝三个通道的信息，记为：r(t)，g(t)，b(t)；根据NVT对彩色图像处理的方法得到亮度I(t)为：

I(t)＝(r(t)+g(t)+b(t))/3

四种广义调制的红、绿、蓝、黄颜色通道分别为：

R(t)=r(t)-(g(t)+b(t))2,]]>

G(t)=g(t)-(r(t)+b(t))2,]]>

B(t)=b(t)-(r(t)+g(t))2]]>

Y(t)=(r(t)+g(t))2-|r(t)-g(t)|2-b(t),]]>

则红绿double-opponent和蓝黄double-opponent通道分别为：

RG(t)＝|R(t)-G(t)|                         (20)

BY(t)＝|B(t)-Y(t)|

记I(t-τ)为时刻t的前第τ帧图像，则运动残差图像为：

M(t)＝I(t)-I(t-τ)，                         (21)

其中τ为时延，τ取2-4；

将以上得到的I(t)、RG(t)、BY(t)、M(t)组成四元数图像：

q(t)＝I(t)+RG(t)·u₁+BY(t)·u₂+M(t)·u₃，            (22)

q(t)表示四元数图像，q(t，n，m)为此图像中n行m列的四元数；

(2)利用四元数图像快速傅立叶变换算法进行四元数的傅立叶变换处理，步骤为：把q(t，n，m)写成偶对形式：

q(t，n，m)＝q₁(t，n，m)+q₂(t，n，m)μ₂

其中q₁(t，n，m)＝r_1，1(t，n，m)+r_1，2(t，n，m)μ₁，q₂(t，n，m)＝r_2，1(t，n，m)+r_2，2(t，n，m)μ₁

建立等效复数图像，把μ₁改写为i

q′₁(t，n，m)＝r_1，1(t，n，m)+r_1，2(t，n，m)i，q′₂(t，n，m)＝r_2，1(t，n，m)+r_2，2(t，n，m)i

对q′₁(t，n，m)和q′₂(t，n，m)进行二维复数傅立叶变换得到：

Q′₁[t，v，u]＝R′_1，1[t，v，u]+R′_1，2[t，v，u]i，Q′₂[t，v，u]＝R′_2，1[t，v，u]+R′_2，2[t，v，u]i

将上式中的i改写为μ₁得到：

Q₁[t，v，u]＝R′_1，1[t，v，u]+R′_1，2[t，v，u]μ₁，Q₂[t，v，u]＝R′_2，1[t，v，u]+R′_2，2[t，v，u]μ₁

最后得到完整频率域四元数形式为：

Q[t，v，u]＝Q₁[t，v，u]+Q₂[t，v，u]μ₂；

则频率域的四元数图像用Q(t)表示，其极数形式表示为：Q(t)＝‖Q(t)‖e^μφ；

(3)设定振幅谱为固定值，一般取‖Q(t)‖＝1；                      (23)

(4)计算Q(t)的四元数傅立叶逆变换，得到逆变换结果记为：

rq(t)＝a(t)+b(t)·i+c(t)·j+d(t)·k；                           (24)

(5)原图像显著图即为rq(t)的模经过低通滤波后的结果为：

sM(t，n，m)＝g(n，m)*‖rq(t)‖，                                (25)

式中g(n，m)为低通滤波器，g(n,m)=1521111111111111111111111111,]]>F^-1表示傅立叶逆变换。