[发明专利]人员流量预测方法与系统

权利要求书

1.一种人员流量预测方法，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，其特征是，该方法包括：

对上述场馆及其通道内的人员流动数据进行前期采样分析，统计出一个周期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率；

设定一人员通过量阀值，其为一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量；

获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；

计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量，其等于该场馆内当前人员数量乘以上述平均比率；

计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量，其等于该场馆每个入口通道的预计进入人员数量之和，其中每个入口通道的预计进入人员数量根据上述人员通过量阀值以及该通道内的人员数量而得到；

得到一个周期后该场馆内预计人员数量，其等于该场馆内当前人员数量与一个周期后预计进入该场馆的人员数量之和减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量。

2.根据权利要求1所述的人员流量预测方法，其特征是，在上述计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量的步骤中，每个入口通道的预计进入人员数量通过以下方法得到：

当该入口通道内的人员数量小于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于该入口通道内的人员数量；

当该入口通道内的人员数量大于或等于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于上述人员通过量阀值。

3.根据权利要求1所述的人员流量预测方法，其特征是，其中上述周期为正常步行速率下通过上述场馆一通道所需的时间。

4.根据权利要求1所述的人员流量预测方法，其特征是，其中上述场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量是通过视频识别系统获取。

5.根据权利要求1所述的人员流量预测方法，其特征是，还包括：

根据得到的一个周期后该场馆内预计人员数量，预测该场馆的拥挤程度，并实时发布预测结果。

6.一种人员流量预测系统，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，其特征是，该系统包括：

一信息获取模块，获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；

一数据库，储存有一平均比率与一人员通过量阀值，其中该平均比率表示一个周期后预计离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的比，且该人员通过量阀值表示一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量；

一人员数量预测模块，根据信息获取模块获得的信息并利用以上数据库内存储的数据计算得到一个周期后该场馆内预计的人员数量，其包括：

预计离开人员数量计算单元，接收上述场馆内当前人员数量与平均比率，将其相乘，得到一个周期后预计离开该场馆的人员数量；

预计进入人员数量计算单元，接收上述每一入口通道内的人员数量与人员通过量阀值，并根据接收到的信息判断每个入口通道的预计进入人员数量，对其进行求和，得到一个周期后预计进入该场馆的人员数量；

场馆内预计人员数量计算单元，接收上述一个周期后预计离开该场馆的人员数量、一个周期后预计进入该场馆的人员数量和场馆内当前人员数量，并对该场馆内当前人员数量与一个周期后预计进入该场馆的人员数量求和后减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量，得到一个周期后该场馆内预计人员数量。

7.根据权利要求6所述的人员流量预测系统，其特征是，其中上述预计进入人员数量计算单元利用以下方法判断每个入口通道的预计进入人员数量：

当该入口通道内的人员数量小于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于该入口通道内的人员数量；

当该入口通道内的人员数量大于或等于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于上述人员通过量阀值。

8.根据权利要求6所述的人员流量预测系统，其特征是，其中上述周期为正常步行速率下通过上述场馆一通道所需的时间。

9.根据权利要求6所述的人员流量预测系统，其特征是，其中上述信息获取模块包括一视频识别系统。

10.根据权利要求6所述的人员流量预测系统，其特征是，还包括：

拥挤度判断模块，根据得到的一个周期后该场馆内预计人员数量，预测该场馆的拥挤程度；信息发布模块，实时发布上述预测结果。