[发明专利]量测质量的自适应监测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统数据处理技术，特别是涉及一种用于监测电力系统的远动量测采集可靠性的量测质量的自适应监测方法的技术。 

背景技术

状态估计是现代能量管理系统(EMS)的高级应用软件的基本内容，它根据数据采集与监控系统(SCADA)收集到的量测值，以求解非线性方程组的迭代方法求得系统状态变量(母线电压的幅值和相角)的最佳估计值。 

电力系统状态估计的主要功能是：1)对数据进行计算，得到最接近于系统真实状态的最佳估计值，提高数据的精度。2)对生数据进行不良数据的检测和辨识，删除或修正不良数据，提高数据系统的可靠性。3)算出完整而准确的电力系统的各种电气量，使数据库完整。4)根据遥测量估计电网的实际开关状态，纠正偶然出现的错误的开关状态信息，以保证数据库中电网接线方式的正确性。5)某些可疑或未知的参数作为状态量处理时，可以估计出这些参数的值。 

数据流程上，电力系统状态估计程序输入的是低精度、不完整、偶尔还有不良数据的“生数据”，而输出的则是精度高、完整和可靠的数据。因此，其数据源的质量对其数据处理速度及数据处理的可靠性影响很大。如果能够给状态估计程序提供一个好的数据源，将改善状态估计的运行环境，加快状态估计的收敛，提高状态估计对数据处理的可靠性。 

目前，国内外对SCADA数据采用各种预处理方式，使的状态估计的输入数据质量有所提高。但缺乏一种技术方法，来监测这些低精度，质量不高的数据。 

发明内容

针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种通过对历史数据和实时数据进行分析，采用适应权值的方法辨别低质量数据来源，从而自动找出低质量数据来源的自适应监测方法。 

为了解决上述技术问题，本发明所提供的一种量测质量的自适应监测方法，其特征在于，具体步骤如下： 

1)对每个量测按照所属的RTU通道自动分区； 

2)对每个量测采用多种监测方式在指定时间段中进行数据质量监测，从而得到一个低质量量测矩阵； 

3)对低质量量测矩阵进行统计分析，计算出各分区量测的低质量比例，并根据权值分配原则自动修改低质量RTU通道的权值，以排除对其他量测质量的污染； 

4)重复步骤2)-3)直至排除所有的低质量RTU，找出真正的低质量量测点； 

5)根据低质量量测点的分区及其质量值，排除低质量RTU的污染后，从数值上区分其原因是该测点采集装置的误差还是RTU通道误差，从而得出低质量量测来源的分析报告。 

量测的质量是指：电力系统中数据采集与真值的偏差除以每个电压等级的基准功率所得到的值； 

权值分配原则是指：1)对历史上同点的量测连续出现相同的低质量，赋予的权值是自动适应的，有加速惩罚效果；2)对每种监测方式所监测到的实时数据，自动分配不同的权值，以区分监测方式的严密性和科学可行性；3)对监测到的非量测测点原因所导致的低质量自动调整权值。 

进一步的，所述的监测方式包括：母线不平衡、线路不平衡、变压器不平衡、厂站注入负荷不平衡、发动机出力方向、线路潮流越限、变压器潮流过载、母线电压异常、电容、电抗无功异常、联络线潮流方向异常、电压、电流、潮流不匹配、 并列母线电压差异常、同设备线电压差异常、同设备三相电流异常。 

本发明提供的量测质量的自适应监测方法，通过对采样数据进行自动分区，采用多种监测方式在指定时间内进行循环监测，从而得到一个低质量量测矩阵，然后再根据分区结果和低质量量测矩阵分析低质量量测来源，并自动纠正低质量RTU通道所属量测权值后重新计算量测数据的加权质量，使低质量数据不再变化，结束迭代，因此能够排除低质量通道的污染，最后找出低质量量测来源，使自动化维护人员能有选择性的、快速的定位到低质量量测上。 

附图说明

图1是本发明实施例量测质量的自适应监测方法的流程图； 

图2是本发明实施例量测质量的自适应监测方法的量测监控方式逻辑图。 

具体实施方式

以下结合具体的实施例对本发明的技术方案作进一步详细描述。 

本发明实施例所提供的一种量测质量的自适应监测方法，其特征在于，具体步骤如下： 

1)对每个量测按照所属的RTU通道自动分区； 

2)对每个量测采用多种监测方式在指定时间段中进行数据质量监测，从而得到一个低质量量测矩阵；