[发明专利]一种对移动通信数据业务客户画像的精确构建方法

权利要求书

1.一种对移动通信数据业务客户画像的精确构建方法，其特征在于，包括以 下步骤：

(1).根据移动数据业务的需求，从数据集市中选择一个分业务视图；

(2).从该分业务视图中选择关键字段，进行基于统计学的客户分群；

(3).建立数据集市中所有客户的统一视图；

(4).基于客户统一视图，采用多种分类算法构建多个分类模型；

(5).评估该多个分类模型，从中选择最优分类模型，并发布该最优分类模型。

2.根据权利要求1所述的一种对移动通信数据业务客户画像的精确构建方法， 其特征在于，所述的数据集市包括每个移动数据业务的分业务视图和每个移动数据 业务的客户统一视图。

3.根据权利要求1所述的一种对移动通信数据业务客户画像的精确构建方法， 其特征在于，所述的步骤(2)进一步包括：

采用数据挖掘工具审核分业务视图中的各字段，查看其数据的分布和质量；

根据移动数据业务的需求，确定分业务视图的关键字段，并在关键字段的维度 上进行统计分析，确定关键字段数据的分布情况；

根据关键字段数据的分布情况，将客户分群。

4.根据权利要求1所述的一种对移动通信数据业务客户画像的精确构建方法， 其特征在于，所述的客户统一视图包括各客户的个人基本信息、各客户的在各数据 业务维度上的记录，两者通过客户的手机号码来关联。

5.根据权利要求1所述的一种对移动通信数据业务客户画像的精确构建方法， 其特征在于，所述的步骤(4)进一步包括：

从客户统一视图中采样两类数据，该两类数据为：数据a，属于特定的某项业 务的一个群的数据，此部分数据符合该群的统计规则；数据b，此部分数据为不符 合数据a的抽取规则的数据；数据a与数据b的比例区间为1∶1-1∶4；

采用多个分类算法对采样的数据进行建模；

为各模型设置最优的参数。

6.根据权利要求1所述的一种对移动通信数据业务客户画像的精确构建方 法，其特征在于，所述的步骤(5)进一步包括：

模型评估，根据各模型产生的评估参数以及正确率来进行模型的评测，选出当 前最优的模型；

模型的推广，将模型应用于整个数据集，判断产生的规则集，是否有实际的意 义，然后将规则转化成用户群的特征信息添加到各个群的群特描述部分；

模型的前台展现，创建表一和表二，分别用来存放群信息和属于该群的用户信 息，表一中存放群号、群的数量和群的特征描述信息，表二中存放归属的群号、手 机号及个人用户信息。