[发明专利]基于上下文感知的智能门户系统无效

专利信息
申请号: 200810040699.9 申请日: 2008-07-17
公开(公告)号: CN101315632A 公开(公告)日: 2008-12-03
发明(设计)人: 曹健;王磊;汪毅;杨娟;程恒奇 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海交达专利事务所 代理人: 王锡麟;王桂忠
地址: 200240*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 上下文 感知 智能 门户 系统
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种信息技术领域的系统,具体说是一种基上下文感知的智能门户系统。

背景技术

随着网络技术的不断发展,越来越多的应用已经从桌面程序转移到Web程序上来,网络不仅提高了人们的工作效率,而且更加的改变了人们的工作方式。门户作为一种典型的网络应用框架,将各种应用系统、数据资源和互联网资源集成到一个信息管理平台之上,并以统一的用户界面提供给用户,使企业可以快速地建立企业对客户、企业对内部员工和企业对企业的信息通道,使企业能够释放存储在企业内部和外部的各种信息。而从最终用户的角度看,门户就是一种Web站点,也往往是用户上网时最先看到和操作的页面,其对用户的个性化支持直接影响到用户对网站整体的印象。当前,门户系统已经有了很多的实现产品,从开源的JetSpeed到商用的IBM WebSphere Portal Server,他们基本上可以满足用户功能上的需求,甚至可以进行一些简单的配置。但从系统的角度来说,这种配置要被动的等待用户提供知识,是一种低级别的配置。

经对现有技术文献的检索发现,中国专利申请号01821688.9,发明名称:在计算机网络上跟踪消费选择的方法和装置,公开号:CN1484794,该发明包括连接计算机网络的远程计算机终端,通过该终端消费者可以通过该网络访问具有到各种销售商产品和服务的链接的行业中心门户网站。门户网站为识别消费者而生成用户识别标记,这样在该计算机网络上的被访问的每个站点也能识别消费者并参加通知系统。位于该计算机网络中参加的消费者站点依照通知系统通过他/她的用户识别标记识别来访的消费者,并将消费者在访问该销售商站点时所作的选择通知行业中心门户网站。门户网站收到通知信息并创建与已标识的消费者所作的选择相关的消费产品记录。该方法和装置只能够发现用户的行为,却不能按照用户的是用习惯调整门户内容和展示方式。

发明内容

本发明针对现有技术的不足与缺陷,提供一种针对互联网应用的基于上下文感知的智能门户系统,使其能够在互联网环境下为门户用户提供一种个性化、智能化的配置系统,以解决当前门户系统知识发现能力差、无法识别用户偏好并主动为用户提供服务的问题,推动互联网门户的应用和发展。

本发明是通过以下技术方案实现的,本发明包括:门户管理服务器、上下文抽取服务器、上下文推理服务器、上下文匹配服务器和本体管理服务器。门户管理服务器接受用户通过浏览器输入的请求,将用户请求转换为事件,触发相应的动作,并将与该动作有关的数据传送给上下文抽取服务器;上下文抽取服务器对原始的数据进行整合,得到初级上下文信息并输入到上下文推理服务器;上下文推理服务器对初级上下文信息进行推理,得到高级上下文信息,而这些高级上下文信息又可以作为输入源继续被上下文推理服务器推理;上下文匹配服务器可以把由上下文推理服务器推理出来的上下文信息与系统制定的作为服务条件的上下文信息进行匹配,当二者匹配度达到门户管理者定义的阈值时,可以通过门户管理服务器主动提供相应的服务,门户管理服务器将该服务通过浏览器体现给用户;本体管理服务器维护相关的领域本体,为上下文的抽取、推理和匹配提供一致的领域概念模型。

所述门户管理服务器包括:模型单元、视图单元和控制单元。模型单元负责管理业务数据和门户配置数据;视图单元负责向用户展现业务数据和门户配置数据;控制单元负责监听用户在浏览器端的各种请求事件,形成事件链表,触发相应的动作,把原始上下文数据传送给上下文抽取单元。

所述上下文抽取服务器,即:上下文抽取单元。上下文抽取单元负责从门户管理服务器发送来的原始数据中抽取初级上下文信息,包括一般上下文信息和时序上下文信息,一般上下文信息包括用户工作环境的基本上下文信息,如用户概况、时间、地点、计算资源,等等;时序上下文信息是指用户通过门户管理服务器引发的一组与时间有紧密关联的动作,并通过一阶谓词逻辑和本体管理服务器对这组动作进行整合而生成的上下文信息。

所述上下文推理服务器包括:上下文存储单元和上下文推理单元。上下文存储单元保存和管理上下文抽取服务器提供的初级上下文信息和推理单元推理产生的高级上下文信息;上下文推理单元可采用各种推理规则,如一阶逻辑推理规则、描述逻辑推理规则、时序逻辑推理规则等,对上下文存储单元中的上下文信息进行推理,生成新的高级上下文信息,并将新信息保存到上下文存储单元中。

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