[发明专利]一种复杂彩色图像中文本区域自动定位方法及装置

权利要求书

1一种复杂图像中文本区域的自动定位方法及装置。

首先获取图像边缘；然后结合机器学习算法并利用边缘的一些特征如角点信息等对边缘进行筛选以去除非文字边缘；再结合形态学操作与霍夫变换形成候选文本区域；最后利用一些规则去除虚假文本区域以实现文本区域的精确定位。

2如权利要求1所述，本装置使用改进的边缘检测算子来提取图像边缘。

首先使用扩展的Roberts算子将彩色图像转换到灰度边缘图像中；然后利用自动阈值分割去除灰度边缘图像中的大量干扰背景；最后利用非极大值抑制获取边缘。

3本装置采用一个圆形模板来提取角点信息，该方法可以精确定位图像中的角点并能同时计算出角点处角度的近似大小。

4如权利要求1所述，利用边缘的角点信息和其它特征，如边缘长度、高度等，选取一种机器学习算法以训练一个智能的分类器对边缘进行筛选来去除非文字边缘。为提高精度，也可以融合多种机器学习算法对边缘进行分类。

5如权利要求1所述，利用一些形态学操作将这些边缘连通起来形成一些连通区域，然后利用一些规则进行处理可以确定最终的文字区域。为精确求取连通区域的最小外接矩形需要利用霍夫变换求取文字的排列方向。

6如权利要求1所述，为进一步去除图像中存在的虚假文本区域，本发明使用一些经验规则对文本区域进行限制，例如文本区域的宽、高、边缘密度等。

7权利要求3中提取角点信息的步骤包括：读取一个像素点并判断该点是否为边缘点；获取边缘点在圆形模板内的分布图；判断该边缘点是否为可能的角点；计算角点处近似值角度值；处理完所有像素点后对候选角点实施非极大值抑制。

8本装置既可以输出各文本区域矩形的四个坐标，也可以直接标定彩色图像的文本区域矩形。

9本装置中标定候选文本区域的步骤包括：输入边缘图像、图像膨胀以形成连通区域、区域标记、轮廓提取、霍夫变换求取文本区域倾斜角度、候选文本区域标定。