[发明专利]基于序列图像校正的气动光学传输效应测评方法与装置

权利要求书

1、一种基于序列图像数字校正的气动光学传输效应测评方法，其步骤包括：

(一)采集气动光学试验图像g(x，y)；

(二)对采集到的气动光学试验图像g(x，y)利用图像校正算法来估计未知的基准图像f(x，y)和点扩展函数h(x，y)，估计出的校正图像和点扩展函数分别用和表示；

(三)利用估计的基准图像估计的点扩展函数和采集到的试验图像g(x，y)来计算测评指标，测评指标包括图像模糊度、能量集中度、点扩展函数支撑域、斯特列尔比、偏移量和抖动范围中的一种或任意几种；

(四)利用步骤(三)得到的测评指标进行分析，其中，图像模糊度用于对气动光学传输效应的严重程度进行分析；能量集中度用于对气动光学传输效应对景物目标成像的影响进行分析；点扩展函数的支撑域用于对气动光学传输效应的严重程度进行分析；斯特列尔比用于对气动光学传输效应的严重程度进行分析；景物目标的偏移量用于对气动光学传输效应对景物目标成像的影响进行分析；抖动范围用于对气动光学传输效应对景物目标序列图像成像的影响进行分析。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(二)按照下述图像校正算法进行估计：

(a1)将待校正的气动光学试验图像g(x，y)分成四个子块，子块的尺寸为2的幂次方，并使子块之间互相有重叠的区域；

(a2)对图像的四个子块分别应用基于极大似然估计的循环迭代复原算法进行处理，得到四个子块的校正图像和点扩展函数；

(a3)对步骤(a2)得到的四个子块的校正图像和点扩展函数进行拼接，形成和原始待校正图像空间大小相同的校正图像和点扩展函数；

(a4)对步骤(a3)拼接出的校正图像和点扩展函数进行平滑处理，得到校正图像和点扩展函数

3、根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(二)按照下述图像校正算法进行估计：

(b1)将采集到的气动光学试验图像g(x，y)进行间隔抽样，得到多个子块；

(b2)对图像的各个子块分别应用基于极大似然估计的循环迭代复原算法进行处理，得到各个子块的校正图像和点扩展函数；

(b3)对步骤(b2)得到的各个子块的校正图像和点扩展函数进行拼接，得到校正图像和点扩展函数