[发明专利]基于小波变换和BP神经网络的脑电特征提取方法无效
申请号: | 200810056838.7 | 申请日: | 2008-01-25 |
公开(公告)号: | CN101221554A | 公开(公告)日: | 2008-07-16 |
发明(设计)人: | 李明爱;王蕊;刘净瑜;阮晓钢;郝冬梅;左国玉;孙亮 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;G06F3/01;G06N3/02 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100022*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 变换 bp 神经网络 特征 提取 方法 | ||
1.基于小波变换和BP神经网络的脑电特征提取方法,通过电极帽采集脑电信号,受试者进行N次想象动作试验,分别包含想象左手动作和想象右手动作试验各次;采集到的脑电信号经过放大,模数转换前置处理后传送到计算机中,并以信号电压幅值形式存储于存储器中;其特征在于,所述的N的取值范围是140~300;依次包括下列步骤:
1)脑电信号预处理
i)计算想象左手动作的平均功率
按照平均功率公式
ii)计算想象右手动作的平均功率
按照平均功率公式
2)离散小波变换
i)左手C3、C4的离散小波变换
对左手C3、C4在加窗段内的平均功率PLC3′、PLC4′进行离散二进小波变换;选用Daubechies类db5小波,采用六层分解;
ii)右手C3、C4的离散小波变换
对右手C3、C4在加窗段内的平均功率PRC3′、PRC4′分别进行离散二进小波变换;同样选用Daubechies类db5小波,采用六层分解;
按照公式La6=L3a6-L4a6,Ra6=R3a6-R4a6计算出左右手C3、C4在尺度6上的逼近信号a6的差值La6和Ra6;其中:L3a6、L4a6分别为左手C3、C4在尺度6上的逼近信号,R3a6、R4a6分别为右手C3、C4在尺度6上的逼近信号;选取La6和Ra6作为区分左右手的特征量;
3)利用BP神经网络对特征量进行分类
按照建立BP神经网络、对特征量进行训练、仿真的步骤来完成这一过程。
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