[发明专利]一种问题推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及交互问答系统，特别是涉及一种问题推荐方法及系统。

背景技术

利用高速发展的信息技术，用户可通过网络、数据库等渠道，获得越来越多的信息。但是，现有的仅通过搜索引擎输入检索词进行检索的方式，由于其检索到的非相关内容过多，用户的筛选工作量较大，检索命中率低。故而，现已出现交互问答系统等新的信息获取方式，用户可直接提出自由文本形式的问题，由系统承担在庞大的答案数据库中进行分类检索的工作，或者，由其他在线用户进行回答。即，登录交互问答系统的用户通过相互提问和解答来达到学习和解惑的目的，例如百度知道等。

提问用户通过自由文本的形式提出问题，并同时设置奖励金额或奖励积分，设定过期时限，等待回答用户的回答。回答用户回答该问题，即可获得相应的积分。

在回答用户回答的过程中，对可回答的问题进行筛选是一个较为复杂的过程。回答用户如果在所有的问题列表中一道一道的浏览问题，再决定是否回答，不但工作量庞大，而且导致较差的用户体验，同时会使急需解决的问题失去了被及时回答的机会。如果针对该回答用户的能力以及知识范围，能够由系统自动为用户推荐部分问题，将极大提高系统中所有问题的被回答几率以及被回答效率，使得尽早解决提问用户的疑虑，使回答用户的积分累积愈快，改善用户体验。

发明内容

本发明解决的问题在于，提供一种问题推荐的方法以及系统，以快速均衡地为使用交互问答系统的用户推荐相关程度最高的问题。

本发明公开了一种问题推荐方法，实施于交互问答系统中，用于向回答用户推荐问题，包括：

根据系统中存储的由提问用户提出的多个待回答问题，确定所述待回答问题与回答用户的历史问答题目或者刚刚回答的问题的相关度；

为所述回答用户推荐并显示相关度超过预定阈值的待回答问题。

所述确定相关度的步骤之前包括，按照所述待回答问题的优先权值从高到低的顺序对所述待回答问题进行排序；

所述优先权值为：

Priority(qi)=Log2(Money(qi)+2)POV(qi),]]>其中，

Money(q_i)：待回答问题q_i的悬赏数额；

POV(q_i)：待回答问题q_i的有效时段；

Priority(q_i)：待回答问题q_i的优先权值。

所述确定相关度的步骤之前还包括：

确定所述回答用户能否接受所述待回答问题，对于可接受所述待回答问题的用户，执行所述计算相关度的步骤；

其中，确定所述回答用户能否接受所述待回答问题的步骤进一步包括：

判断所述回答用户的能力值是否大于已推荐给所述回答用户的问题数目。

所述回答用户的能力值为：