[发明专利]一种基于网络的自动挂号方法及其系统无效
申请号: | 200810057214.7 | 申请日: | 2008-01-30 |
公开(公告)号: | CN101221672A | 公开(公告)日: | 2008-07-16 |
发明(设计)人: | 邓亚峰;王磊 | 申请(专利权)人: | 北京中星微电子有限公司 |
主分类号: | G07C11/00 | 分类号: | G07C11/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 | 代理人: | 陈红 |
地址: | 100083北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 自动 挂号 方法 及其 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种自动挂号方法及其系统,尤其涉及一种基于网络的自动挂号方法及其系统。
背景技术
看病是人们日常生活中的一件大事,但是,由于医院资源有限,为了能看到满意的医生一般需要人们起早去医院排队挂号。这种不合理的制度滋生了某些专门排队挂号倒号的人,增加了人们看病的成本也带来了诸多不便。为了制止这些现象,又推出必须持本人医疗保险手册进行挂号,一定程度上打击了倒号的人。但是,让病人起早去排队明显得很不人性化。
因此,一种既能避免病人起早排队的不便,同时,也能制止倒号现象的合理方式便成为社会发展的必然趋势。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于网络的自动挂号方法及系统,采用人脸认证手段确认欲挂号用户的身份并进行挂号,以合理公平的分配和使用资源,克服现有挂号系统和挂号方法的不便之处。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于网络的自动挂号方法,其特点在于,用于在用户使用预定资源时进行自动挂号处理,该方法包括:
提供一自动挂号服务器,通过网络与用户端连接,且其上保存有该资源的所有用户的初始人脸特征信息;
欲挂号用户通过网络访问该自动挂号服务器,输入身份信息以申明身份;
利用一信息输入模块接收所输入的身份信息;
利用一图像采集分析模块采集欲挂号用户的人脸特征信息;
利用一网络传输模块将所接收到的身份信息和所采集到的人脸特征信息上传至该自动挂号服务器,并由该自动挂号服务器根据该身份信息调出与所申明身份相对应的申明用户的初始人脸特征信息;
利用一人脸认证模块将所采集到的欲挂号用户的人脸特征信息和所申明身份的初始人脸特征信息进行比对,判定欲挂号用户是否申明用户;
如果欲挂号用户是申明用户,则允许该欲挂号用户提交挂号申请至该自动挂号服务器,由该自动挂号服务器自动进行挂号处理,并将处理结果反馈给该欲挂号用户;否则不允许挂号。
优选地,所述采集欲挂号用户的人脸特征信息的步骤包括:采集包含欲挂号用户当时人脸区域的图像;对所采集到的图像进行人脸检测,对检测到的人脸进行脸部特征点定位,从中提取人脸特征信息;如果未检测到人脸,则重新进行图像采集。
优选地,当欲挂号用户与申明用户不是同一个人时,在不允许挂号之前还包括:重新采集欲挂号用户的人脸图像并提取人脸特征信息;重新进行人脸特征信息比对,判定欲挂号用户是否申明用户;如果经预定次数重新采集和比对后仍无法通过身份验证的,不允许挂号。
优选地,所述挂号申请中包含有指定时间的时间信息、指定人员的人员信息。
优选地,所述自动挂号服务器进行挂号处理的步骤包括:该自动挂号服务器根据时间信息和人员信息判断该指定人员在该指定时间是否有空余名额;如果有空余名额,则返回一序号和所指定的相关时间和人员信息给欲挂号用户;否则,提示欲挂号用户额满,请用户重新提交挂号申请,更换所指定的时间和/或人员。
优选地,所述身份信息为唯一的社保登记号或身份证号。
为了实现上述目的,本发明还提供了一种基于网络的自动挂号系统,其特点在于,在用户使用预定资源时进行自动挂号处理,该系统包括:
信息输入模块,用于接收欲挂号用户输入的身份信息和挂号信息;
图像采集分析模块,用于采集欲挂号用户的人脸特征信息;
网络传输模块,与所述信息输入模块、图像采集分析模块连接,用于进行信息的网络传输;
自动挂号服务器,与所述网络传输模块通过网络相连接,且其内预存有该资源的所有用户的初始人脸特征信息,用于接收所述身份信息、挂号信息以及所采集到的人脸特征信息,并根据所述身份信息调出和该身份信息所申明身份相对应的申明用户的初始人脸特征信息,与所采集到的欲挂号用户的人脸特征信息进行人脸比对,判定二者是否是同一个人,并根据判定结果决定是否允许提交挂号申请和进行挂号处理,并将最终的处理结果反馈给用户;
人脸认证模块,与所述自动挂号服务器相连接,用于根据所调用的申明用户的初始人脸特征信息与所采集到的欲挂号用户的人脸特征信息进行比对,并将比对结果反馈至自动挂号服务器。
优选地,所述身份信息为唯一的社保登记号或身份证号。
优选地,该系统应用于医院资源。
优选地,所述挂号申请中包括有看病时间、看病科室和医生信息。
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