[发明专利]全自动无人值守别墅防入侵智能视频监控报警系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能监控系统技术领域，涉及一种视频智能分析系统，以及一种异常事件分析、报警系统。视频智能分析系统特指自动检测目标、自动跟踪目标、自动识别和分析目标的行为。异常事件分析系统特指，通过机器视觉算法智能分析别墅监控摄像机采集的视频信号，通过事先设定的规则，智能的判别监控别墅周边和别墅院内运动目标(人员)的异常、可疑行为，告警可疑目标远离别墅；并将异常行为事件的图片、文字的信息及时通过彩信、短信方式通告业主和保卫部门。

背景技术

随着人们对生活舒适性要求的不断提高，别墅等高档住宅成为越来越多的收入较高和追求高尚居住人群的居家首选。同时随着城市外来流动人口大量增加，带来许多不安定因素，刑事案件特别是入室盗窃、抢劫居高不下，而别墅作为高档住宅，其智能安全防范系统是智能化别墅建设中不可缺少的一项。以往的做法是通过安装视频设备，通过人力来远端监控别墅的周界。这种监控方式存在着很多问题，首先需要监控的场景数量大，完全通过人力来看，其难度很大；其次传统的监控不具对突发事件的主动反应能力，往往只能成为事后取证录像的工具；最后视频录像保存、检索查询不便，往往保存了大量的无用视频数据。

本发明就是给计算机装上眼睛和大脑，采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，赋予计算机类似于人的理解动态场景的视觉能力；并可以根椐事先的设定，对不合理的行为和动作自动按需报警。从而通过计算机来替代人力进行视频监控报警工作。把传统的视频监控的功能从“被动记录图像，事后取证”扩展到“早期预警，事发前识别判断，根据目标可疑行为及时告警”。

发明内容

本发明的目的在于提供一种全自动的别墅视频智能分析报警系统，该系统自动查找可疑的人员目标、自动跟踪目标、自动识别目标行为，对具有潜在威胁的事件及时捕获，并对是否入侵别墅事件做出智能的判断，实现全天候无人值守的监控。

本发明需要解决的技术问题是，克服背景建模、图像差分、运动目标跟踪技术的不足，提供一种鲁棒的、自适应各种变化环境的运动目标检测和跟踪技术，降低入侵别墅等异常行为的漏报、误报率。

本发明的具体技术方案是通过子区域自治式无参阈值算法，提取完整的变化区域；将变化区域通过LBP算子去除噪声干扰，进而滤掉由于光线变化、树叶摇晃、阴影变化产生的非真实运动人体目标；最后通过目标关键信息二次提取算法检测得到完整、详细的目标图像信息。

采用卡尔曼滤波和粒子滤波相融合的运动趋势跟踪算法，对可疑目标进行无缝、不间断的锁定跟踪。

通过检测、跟踪运动人体目标得到的轨迹信息，得到目标的运动方向，水平、垂直位移距离。

最终通过事先设定的异常规则判定目标是否具有入侵等异常行为。

本发明具有低异常入侵行为漏报、误报率，能及时的告警可疑人员离开别墅，同时准确的将报警信息传递给别墅业主和保卫机关，实现无人值守的智能监控。

附图说明

图1是按照本发明的别墅防入侵智能视频报警装置的结构示意图。

图2是按照本发明的别墅防入侵智能视频报警服务器的结构框图。

图3是按照本发明的别墅防入侵智能视频报警装置的联动报警功能示意图。

具体实施方式

下面，将参照附图介绍本发明的实施方式。

首先，参照附图1，表示出了按照本发明的实施方式的别墅防入侵智能视频报警装置。

如图1所述，该别墅防入侵智能视频报警装置所述模块包括：输入模块，视频智能监控服务器，监控报警管理模块，输出模块。其中，输入模块用于获取监控现场的视频信息。该输入模块包括摄像设备，用于采集视频信号。视频智能监控服务器通过视频智能分析系统对视频源中的关键信息进行分析报警。监控报警管理模块，根据视频智能监控服务器，用于存储异常目标行为的数据，并提供报警数据显示、用户查询、回放。输出模块，包括告警联动设备，用于实时传送和执行来自视频智能监控服务器的告警信息。系统的整体功能是通过视频智能监控服务器，对行为进行分析筛选，判断可疑、危险行为，由监控报警管理模块存储异常行为，同时用输出模块进行告警。

参照图2介绍按照本发明的实施方式的视频智能监控服务器。

该视频智能监控服务器包括信号采集单元、视频智能分析系统、异常事件分析系统。

按照本发明的实施方式的视频智能监控服务器，信号采集单元用于接收所述输入模块输入的视频信息。信号采集单元可监控来自现场的4路实时视频流。