[发明专利]用神经元网络调节参数的PID控制温度仪表及其控制方法无效
申请号: | 200810059254.5 | 申请日: | 2008-01-11 |
公开(公告)号: | CN101216715A | 公开(公告)日: | 2008-07-09 |
发明(设计)人: | 石守东;郁梅;马常旺 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G05D23/19 | 分类号: | G05D23/19;G05B11/42;G05B13/02 |
代理公司: | 宁波天一专利代理有限公司 | 代理人: | 杨高 |
地址: | 315211浙江省宁波市江北区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经元 网络 调节 参数 pid 控制 温度仪表 及其 方法 | ||
1.一种用神经元网络调节参数的PID控制温度仪表,包括一个微处理器MCU,其一输入端接入模数转换、信号放大和传感器电路,微处理器MCU输出端接入显示电路、驱动电路和执行机构,其特征在于:在微处理器MCU内设有预测神经元网络、调节PID参数的神经元网络、PID控制器、误差微分器及减法器;预测神经元网络的输入端与受控对象的输出端和PID控制器的输出端相连接,预测神经元网络的输出端与调节PID参数的神经元网络的输入端相连接;调节PID参数的神经元网络的输入端与减法器的输出端相连接,误差微分器的输入端与减法器的输出端相连接,调节PID参数的神经元网络输出端与PID控制器的输入端相连接,PID控制器的输入端与减法器和误差微分器的输出端相连接,PID控制器的输出端与预测神经元网络和受控对象的输入端相连接。
2.用神经元网络调节参数的PID温度控制方法,其特征包括以下步骤:
a、在微处理器MCU内设定预测神经元网络、调节PID参数的神经元网络、PID控制器、减法器和误差微分器;
b、向所述微处理器MCU输入设定温度r(k)和控制周期T;
c、所述的预测神经元网络根据测量温度y(k)、PID控制器输出的控制量u(k)预测下一个控制周期的温度fy(k);
d、所述的调节PID参数的神经元网络依据由b步的设定温度r(k),由c步输出下一控制周期的预测温度fy(k)和前一控制周期的测量温度y(k),进行在线计算,输出比例系数Kp、积分系数Ki、微分系数Kd给所述的PID控制器;
e、所述的PID控制器通过计算并输出控制量u(k)去控制受控对象。
3.根据权利要求2所述的用神经元网络调节参数的PID温度控制方法,其特征是预测神经元网络(5)以其预测温度fy(k)和测量温度y(k)的误差的平方作为性能目标函数J2来调节网络连接的加权系数。
4.根据权利要求2所述的用神经元网络调节参数的PID温度控制方法,其特征是调节PID参数的神经元网络(3)以设定温度r(k)与测量温度y(k)的误差的平方作为性能目标函数J1来调节网络连接的加权系数。
5.根据权利要求2所述的用神经元网络调节参数的PID温度控制方法,其特征是将所述的PID控制器控制量表达式u(k)简化为微处理器MCU运行的递
推公式u(k)=a0*EN0+a1*(EN0-EN1)+a2*SMP
SMP=a1*(EN0-EN1)+a2*SMP
其中:a0,a1,a2系数,由PID参数kp,ki,kd,T计算出EN0和EN1是本次输入误差e(k)和前次输入误差e(k-1)。
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