[发明专利]一种血细胞脉冲信号的分类识别方法

权利要求书

1.一种血细胞脉冲信号的分类识别方法，它通过设置信号预处理模块和信号识别模块，当被检测血液通过Coulter传感器得到一系列血细胞脉冲信号，所述的信号预处理模块对所述的血细胞脉冲信号进行处理得到血细胞数字信号，所述的信号识别模块再对所述的血细胞数字信号进行分类识别，其特征在于所述的信号识别模块包括数字滤波器和核心处理块，具体处理步骤包括：1)、利用数字滤波器对血细胞数字信号进行数字滤波，得到光滑的血细胞数字信号；2)、在核心处理块中建立神经网络分类器，通过神经网络分类器将数字滤波处理后的血细胞数字信号进行分类处理，得到正常单峰脉冲信号、过窄脉冲信号、过宽脉冲信号和M信号；3)、根据M信号的特征量，在核心处理块中利用曲线拟合法或神经网络方法将M信号进行拆分获取叠加成M信号的两个单峰信号的脉冲宽度和峰值。

2.如权利要求1所述的一种血细胞脉冲信号的分类识别方法，其特征在于所述的数字滤波器为带通滤波器或均值滤波器。

3.如权利要求1所述的一种血细胞脉冲信号的分类识别方法，其特征在于所述的神经网络分类器包括特征分析模块、特征选择模块、神经网络训练模块和识别分类模块，所述的特征分析模块对数字滤波处理后的血细胞数字信号进行特征分析，从中提取出血细胞特征量，再通过所述的特征选择模块对所述的血细胞特征量进行选择处理，然后再通过所述的神经网络训练模块进行样本学习和网络训练，最后通过所述的分类识别模块进行分类处理。

4.如权利要求1所述的一种血细胞脉冲信号的分类识别方法，其特征在于所述的神经网络方法的具体过程为：首先提取M信号的时域特征量和频域特征量，然后选择合适的特征量作为神经网络的输入，再对M信号进行拆分，输出叠加成M信号的两个单峰信号的脉冲宽度和峰值。

5.如权利要求3所述的一种血细胞脉冲信号的分类识别方法，其特征在于所述的特征分析的过程包括形态学分析、时域特征分析和频域特征分析。

6.如权利要求1所述的一种血细胞脉冲信号的分类识别方法，其特征在于所述的信号预处理模块包括前置放大器、模拟滤波器和AD转换器，所述的血细胞脉冲信号经过所述的前置放大器进行放大处理，并通过所述的模拟滤波器进行模拟滤波处理，再将模拟滤波处理后的血细胞脉冲信号通过所述的AD转换器转换成血细胞数字信号。