[发明专利]计算机辅助书法牌匾设计方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机多媒体技术领域，尤其涉及一种计算机辅助书法牌匾设计方法。

背景技术

中国的悠久历史和灿烂文化留下了很多优美的书法作品，如王羲之的《兰亭序》、米芾的《苕溪诗卷》等。如果能利用这些古人的书法字，组成用户需要的具有特定艺术风格的牌匾，将是一项非常有意义的工作。

书法字的风格特征提取以及书法字风格相似性度量是计算机辅助书法牌匾设计的关键问题。现已有一些书法字风格特征提取的方法被提出：如《计算机辅助设计与图形学学报》第11期(2005 17(11)：2565-2569)公布的方法将书法作品切成单个书法字，再提取书法字轮廓特征计算形状相似度，显示形状相似的书法字。IEEE智能系统2005年会议论文集(IEEE Intelligent Systems.200520(3)32-39)中公布的方法层次参数化表示书法字，通过综合推理机制产生新风格书法字。AAAI2007年会议论文集(Proceedings of the 22nd AAAI Conference onArtificial Intelligence，Vancouver，2007：1578-1583.)公布的方法通过神经网络学习单一笔划和书法字结体的优美度，给出了书法字优美度的评判机制，使计算机自动产生的书法字更符合人的审美观。IEEE多媒体博览国际会议2006年会议论文集(Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Multimedia andExpo，Toronto，2006：2073-2076)中公布的方法通过对书法字进行笔划分析和结构分析，自动提取书法字的笔顺和笔宽信息，可视化重现书法创作过程。国际多媒体建模会议2007年会议论文集(Proceedings of 13th International MultimediaModeling Conference，Singapore，2007：354-363)中公布的方法提出了计算机辅助书法作品真伪鉴别的方法，能够通过风格学习得到书法家真迹模型，然后再利用真伪判别规则对作品进行判定。此外，在汉字OCR识别方面也有些字体分类的工作，如机器学习和控制国际会议2002年会议论文集(Proceedings of the 2002International Conference on Machine Learning and Cybernetics，Beijing，2002：1726-1729.)中公布的方法通过提取文档图像的纹理特征，然后比较该特征与字体模板特征，选择距离最近的字体判为文档的字体，从而达到对黑体、宋体、楷书等字体分类的目的。模式识别国际会议2006年会议论文集(Proceedings ofthe 18th International Conference on Pattern Recognition，Hong Kong，2006：884-887.)中公布的方法将OCR识别中的字体分类技术引入到书法字字体分类的工作中，通过提取纹理特征和覆盖椭圆长轴方差进行书法字字体分类。

上面这些方法均对特定应用提取了书法字的一些特征，这对计算机辅助书法牌匾设计中书法字风格特征定义和书法字风格相似度的度量给了很好的启示。但这些方法都只提取了书法字的单一底层特征，仅采用这些特征并不能很好地描述书法字风格。

发明内容

本发明的目的是提供一种计算机辅助书法牌匾设计方法，为解决以往单一书法字特征的局限性，该方法不仅融合了书法字内容特征，也引入了书法字上下文特征，并利用反馈使产生的书法牌匾更具有艺术性。

计算机辅助书法牌匾设计方法包括以下步骤：

(1)结合书法字内容风格特征和上下文风格特征作为书法字风格特征的表达方式；

(2)基于书法字风格特征表达方式，提取并融合书法字的内容风格特征和上下文风格特征，并计算书法字之间的风格相似度；

(3)利用风格一致性计算模型获取书法牌匾候选集；

(4)利用对等反馈传递算法改善书法风格度量。

所述结合书法字内容风格特征和上下文风格特征作为书法字风格特征的表达方式指的是：给定书法字V_i，将其风格特征表示为<f_i1，f_i2>，其中f_i1表示书法字的内容风格特征，f_i2表示书法字的上下文风格特征。