[发明专利]食品综合品质无损检测方法与装置

权利要求书

1.一种鲜猪肉综合品质无损检测方法，其特征在于：分别利用机器视觉和光谱仪同时采集样品外部和内部品质信息进行数据融合处理，对样品综合品质进行检测，其具体步骤如下：

1)建立鲜猪肉品质分析模型和分类评级专家系统：

根据检测对象的品质要求建立分级知识库；采集样品图像信息和光谱信息，对获得的信息进行数据预处理，由预处理的图像信息提取反映样品外部品质的特征信息，包括颜色、纹理、大小和形状，由预处理的光谱信息提取反映样品内部品质的特征信息，包括水分、糖类、蛋白质、脂类、pH值；根据检测标准对样品进行常规测定评级；将提取的样品内、外部品质的特征信息与常规测定评级结果进行关联分析，建立鲜猪肉品质分析模型，再结合分级知识库，建立鲜猪肉分类评级专家系统；

2)进行鲜猪肉综合品质检测：

检测时，图像采集装置将样品的图像信息采集传入计算机中，光谱采集装置将样品的光谱信息采集传入计算机中；基于鲜猪肉品质分析模型对输入的图像信息和光谱信息进行预处理，分别在数据层、特征层和决策层进行数据融合，提取特征值并利用分类评级专家系统对样品进行评定；

所述的采集样品的图像信息为紫外荧光图像、可见光图像或软X射线图像；图像信息预处理方法包括图像增强、校正、去噪、锐化和分割；图像信息特征提取包括边缘检测、颜色因子和纹理信息；

所述的光谱信息为紫外光谱、可见光光谱、近红外光谱、中红外光谱或拉曼光谱，由多通道采集后，在数据层进行融合处理，得到样本的有效光谱数据。

2.根据权利要求1所述的一种鲜猪肉综合品质无损检测方法，其特征在于：所述的鲜猪肉品质分析模型和分类评级专家系统，包含鲜猪肉从原料、半成品和成品的各个阶段质量的评价。

3.根据权利要求1所述的一种鲜猪肉综合品质无损检测方法，其特征在于：所述的光谱信息在数据层的融合方法包括卷积分析、正交分析和独立分量分析；样品品质指标的特征层融合方法，包括判别式分析、神经网络和回归分析；样品分类评级的决策层融合方法，包括贝叶斯算法和模糊神经网络算法。

4.用于权利要求1所述的一种鲜猪肉综合品质无损检测方法的装置，其特征在于：包含支架(1)、光谱采集仪(2)、光纤探头(3)，检测台(4)、光源(5)、遮光板 (6)、光照箱(7)、摄像头(8)和PC机(9)，所述的检测台(4)安装在支架(1)上，光纤探头(3)固定在检测台(4)下部，光纤探头(3)与光谱采集仪(2)连接；所述的光照箱(7)固定在检测台(4)上，检测台(4)两内侧部均布光源(5)和遮光板(6)，所述的摄像头(8)固定在光照箱(7)上方；摄像头(8)和光谱采集仪(2)分别与PC机(9)连接。