[发明专利]一种在强噪声背景下提取信号的方法

说明书

技术领域

本发明属于信号检测与处理技术领域，尤其属于基于随机共振原理的信号检测与噪声抑制领域，涉及了基于一种新的分段线性系统模型，利用随机共振原理在强噪声背景下提取有用信号和抑制噪声的方法。

背景技术

随机共振的现象最初是由Benzi等科学家发现的，即：当对一个非线性连续双稳系统模型同时输入微弱的周期信号和噪声信号时，在合适的参数条件下，当噪声增强到某一强度时，信噪比不仅不会降低，相反输出信号会得到显著增强，这种现象被称为“随机共振“现象。这一现象的发现为利用随机共振原理在强噪声背景下提取有用信号开辟了一条新途径。

目前基于随机共振原理的信号检测与处理使用的系统模型为非线性连续双稳系统模型，又称朗之万(Langevin)方程，该方程见式(1)：

x·=μx-x3+H(t)+η(t)---(1)]]>

其中H(t)表示输入信号，η(t)表示噪声信号，μ＞0是系统参数。其势函数描述如下：

Ul(x)=-μ2x2+14x4---(2)]]>

朗之万(Langevin)方程也可写为：

x·=ax+bx3+H(t)+η(t)---(3)]]>

其中，参数a＞0、b＞0，其势函数则写为：