[发明专利]二重预测的模式处理方法和装置有效
申请号: | 200810063130.4 | 申请日: | 2008-07-11 |
公开(公告)号: | CN101626505A | 公开(公告)日: | 2010-01-13 |
发明(设计)人: | 虞露;李尚文;陈思嘉;王建鹏 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/32;H04N7/50 |
代理公司: | 杭州君易知识产权代理事务所 | 代理人: | 陈向群 |
地址: | 310027浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 二重 预测 模式 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及数字数据处理技术,特别是涉及一种二重预测的模式处理方法和装置。
背景技术
传统混合编码框架是综合考虑预测编码、变换编码以及熵编码方法的编码框架,经过预测编码的残差数据在一定程度上降低了空间相关性和时间相关性。其后的变换编码在一定程度上进一步降低了残差信号的空间相关性,最终对变换系数进行量化和熵编码进一步降低数据的冗余信息。
传统视频混合编码框架中的预测编码包括帧内预测编码和帧间预测编码,见H.264/AVC标准和AVS标准。
使用帧内预测编码技术压缩的视频帧,称为帧内编码帧(I帧)。帧内预测支持不同块大小及不同模式。帧内预测中采用的是方向预测方法时,在H.264标准中表现为如在I4MB模式中,使用8方向的预测模式和DC预测模式;如在I16MB模式中,使用两方向的预测模式、DC预测模式和PLANE预测模式,在AVS-P2标准中表现为4方向的预测模式和DC预测模式;此时使用的参考点位置可以是当前待处理单元左方一列和上方一行的相邻位置,也可以是当前待处理单元周围的某几行或多行或某几列或多列位置;参考值可以是当前待处理单元左方一列和上方一行的相邻位置点的像素值或变换后的系数,也可以是当前待处理单元周围的某几行或多行或某几列或多列位置点的像素值或变换后的系数;预测值由参考值的计算或组合或拷贝生成。模式信息对于帧内预测单元,包括当前单元的预测分块大小、预测方向和预测模式相关信息等。
帧间预测(时域预测)编码技术压缩的视频帧,称为帧间编码帧,帧间编码包括前向、后向和双向的预测(P帧、B帧),支持不同块大小。帧间编码帧的编码过程如下:首先,将编码帧分成编码单元;对编码单元采用运动搜索和运动预测的运动估计技术得到运动矢量和预测值;然后采用运动补偿技术,得到帧间预测(时域预测)后的残差数据。模式信息对于帧间预测单元,包括当前单元的预测分块大小、参考方向(前向、后向或双向的预测)及使用的参考个数、参考索引、运动矢量等。帧间预测模式信息如宏块级别的P16X16、P16X8、P8X16、P8X8、B16X16等,亚宏块级别的如P8X4、P4X8、P4X4等。
在中国专利(申请号200710181975.9)《二重预测视频编解码方法和装置》中提出了一种使用二重预测的编解码方法,见图5。此方法突破了传统混合编码 框架的瓶颈,将二次的预测引入到传统混合视频编解码框架中,其中对于图像像素的预测定义为第一重预测,把传统混合视频编解码框架中的预测残差定义为第一重残差,把针对第一重残差的预测定义为第二重预测。
总的来说,二重预测技术着力于进一步提高预测编码的性能,它不仅能减少在残差在码流中所占的比重,同时由于预测准确度的提升,压缩编码后视频的客观质量也有提升。
尽管提出的二重预测技术已经有了一定的编码性能提升,然而二重预测仍然存在很大的发展潜力。对于第二重预测生成过程中使用的是空域预测的二重预测技术,通过引入第二重模式信息可以使第二重预测的精度有很大的提升,但引入的第二重模式信息却会给二重预测性能的提升带来障碍。所以,提高二重预测模式信息的编码性能十分重要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种提升编码性能的二重预测的模式处理方法及其装置。
本发明所述的二重预测的模式处理方法,其特征在于至少包括解码方法和编码方法中之一:
所述解码方法至少包括以下之一:
(1)从码流解析得到的二重预测标记符号标识当前宏块是否采用二重预测技术;
(2)若二重预测标记符号标识当前宏块采用二重预测技术,则第一重预测块大小MxN和第二重预测块mxn应满足m<=M,n<=N;MxN块属于当前宏块。第一重MxN预测块所对应的所有第二重mxn预测块采用同一种预测模式;
(3)若二重预测标记符号标识当前宏块采用二重预测技术,那么,第二重帧内预测模式经预测解码得到;
所述编码方法至少包括以下之一:
(1)用二重预测标记符号标识当前宏块是否采用二重预测技术并将二重预测标记符号经熵编码写入码流中;
(2)若二重预测标记符号标识当前宏块采用二重预测技术,则第一重预测块大小MxN和第二重预测块mxn应满足m<=M,n<=N;MxN块属于当前宏块。第一重MxN预测块所对应的所有第二重mxn预测块采用同一种预测模式;
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