[发明专利]一种织物染色配色优化方法

说明书

技术领域

本发明涉及配色开发，尤其涉及一种配色优化方法。

背景技术

配色过程是织物染整生产过程的重要环节，是一项复杂的物理化学反应过程。目前，在配色过程中采用的是人工配色方法。工艺技术人员依靠传统的纸笔记录的方式来记录工艺数据，依靠经验来确定染色配方。人工配色方法稳定性差，一次准确率低，费时费力。

发明内容

本发明的目的是提供一种织物染色配色优化方法，以实现配色快速，一次准确率高。

本发明的织物染色配色优化方法，包括如下步骤：

1)建立包括坯布数据、染料配方数据和色位数据的配色数据库；

2)用K-means均值聚类算法对配色数据库进行聚类分析；

3)据客户来样，对比K-means均值聚类的结果，确定所对应的配色类别。

上述的坯布数据包括：订单号、名称、织物经向密度、织物纬向紧度、无浆干重、经向断裂强度、纬向断裂强度，织物成分及其含量；

染料配方数据包括：活性染料、还原染料、分散染料和涂料数据，其中，

a.活性染料数据包括：活性染料类型、轧染液燃料用量、轧染液防泳移剂用量、轧染液润湿剂用量、轧染液液量、固色液烧碱用量、固色液磷酸三钠用量、固色液纯碱用量、固色液食盐用量、固色液防还原剂用量、固色液液量和皂洗液浓度；

b.还原染料数据包括：轧染液染料用量、轧染液扩散剂用量、轧染液颜色类型、还原液烧碱用量、还原液保险用量、还原液颜色类型、氧化液双氧水用量、氧化液过硼酸钠用量、皂洗液液体肥皂用量和皂洗液纯碱用量；

c.分散染料数据包括：分散染料名称、抗泳移剂量、渗透剂量、K型活性染料量、小苏打量、尿素量、士林染料量、涂料量、平平加量和粘合剂总液量；

d.涂料数据包括：涂料类型、涂料平平加量、涂料抗泳移剂量、增深剂量、粘合剂量、柔软剂量、交联剂量、分散染料量；

色位数据包括染出来的表示颜色色度空间坐标的Lab值(L表示照度，相当于亮度，a表示从红色至绿色的范围，b表示从蓝色至黄色的范围)。

上述的用K-means均值聚类算法对配色数据库进行聚类分析，步骤是：

a.分配聚类中心数K；

b.对K个中心数进行初始化；

c.重复计算每个聚类中的数据点的平均值，直到每个样本两次的重心一样，达到稳定时，停止计算，输出结果。

本发明的有益效果是：实现配色数据的信息化，便于配色数据的存储和查询，数据共享性增强，采用k-means均值聚类方法之后，配色速度提高，一次准确率提高。

具体实施方式

本发明的织物染色配色优化方法，包括如下步骤：

1)建立包括坯布数据、染料配方数据和色位数据的配色数据库

坯布数据包括：订单号、名称、织物经向密度、织物纬向紧度、无浆干重、经向断裂强度、纬向断裂强度，织物成分及其含量；

其中织物成分的种类包括：棉、羊毛、马海毛、兔毛、羊驼毛、真丝、黄麻、亚麻、苎麻、大麻、涤纶、羊绒、安哥拉山羊毛、羊羔毛、柞蚕丝、牦牛毛、莫代尔、驼绒、铜、桑蚕丝、莱卡、罗布麻、大豆蛋白纤维、涤棉倒比、锦纶、人棉、粘胶、氨纶、丙纶、维纶、腈纶、天丝。

染料配方数据包括活性染料、还原染料、分散染料和涂料，其中，

a.活性染料数据包括活性染料类型、轧染液燃料用量、轧染液防泳移剂用量、轧染液润湿剂用量、轧染液液量、固色液烧碱用量、固色液磷酸三钠用量、固色液纯碱用量、固色液食盐用量、固色液防还原剂用量、固色液液量和皂洗液浓度；

b.还原染料数据包括轧染液染料用量、轧染液扩散剂用量、轧染液颜色类型、还原液烧碱用量、还原液保险用量、还原液颜色类型、氧化液双氧水用量、氧化液过硼酸钠用量、皂洗液液体肥皂用量和皂洗液纯碱用量；

c.分散染料数据包括分散染料名称、抗泳移剂量、渗透剂量、K型活性染料量、小苏打量、尿素量、士林染料量、涂料量、平平加量和粘合剂总液量；

d.涂料数据包括涂料类型、涂料平平加量、涂料抗泳移剂量、增深剂量、粘合剂量、柔软剂量、交联剂量、分散染料量；

色位数据包括染出来的表示颜色色度空间坐标的Lab值。

同一订单号的坯布数据、染料配方数据和色位数据构成了一条完整的配色数据。

2)K-means均值聚类算法对配色数据库进行聚类分析，K-means均值聚类算法是选择K个初始点代表K个初始的聚类中心，所有的数据点都被赋予最靠近的聚类中心，计算每个聚类中的数据点的平均值作为新的聚类中心，如此不断重复直至聚类不再变化。例如：