[发明专利]计算机辅助报告与知识库产生的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种计算机情报收集和导出方法，特别是一种计算机辅助报告与知识库产生的方法。

背景技术

随着市场竞争的日益激烈以及知识经济的不断成长，很多企业尤其是大型集团企业越来越感觉到情报质量以及信息新鲜度的重要性，都认识到市场情报的系统性采集整理、实时监听、产业分析对企业自身的业务发展以及对下属子公司、子集团的业务支持起到了至关重要的、不可或缺的作用。而一般大型的企业业务种类较多，网络情报的收集工作量非常大，传统的人工采集无非就是指派特定的采集人员进行网络搜索，且搜集到的信息需要人工进行整理、过滤、整合，最终形成的情报报告的真实性和新鲜度无法保证，因此，迫切需要借助搜索和报告产生软件工具协助完成。

目前市面上的情报采集和导出系统主要针对信息的采集过程，能够对结构化的信息进行简单的提取、转换、正则过滤并整合成同一个主题的信息集，并有数据的导出功能，在一定程度上减少了人工采集、过滤、整理的工作量，但是对全网非结构化的信息、信息源的实时监控、基于循环追踪的信息垂直挖掘和基于报告模板的导出方面却没有特别突出的建树，而这些恰恰是攸关情报质量和情报新鲜度的最关键、最需要借助计算机辅助的地方。在挖掘方面，现在一些商业智能系统和软件已经能够实现较为复杂的数据分析和挖掘，特别是OLAP和数据挖掘的应用，使得系统和软件能够得出一些非线性的结论。但是它们都局限在以结构化数据库为核心的数据中挖掘，而在实际的应用中，系统和软件需要将一些非量化的信息转化为能够为机器计算的数据的同时，很多时候会将非量化的信息之间的关联性丢弃掉，从而造成分析结果的不准确和不完整。而且，商业智能系统和软件对使用者的知识层面的要求较高，不能为一般的情报采集人员广泛使用，所以，目前的商业智能系统和软件也不能很好地解决情报采集和生成的问题。

因此，需要一种具有对结构化和非结构化信息进行全网融合搜索、循环垂直深度追踪挖掘、7×24实时监听、保护内容间语义关联性的信息萃取功能的、可同时面向一般工作人员、专业情报工作人员和行业专家的方法、系统和计算机程序，来真正为更多企业、科研院校和政府职能部门的业务发展、战略制定、规划和决策提供支撑。这样的方法、系统和计算机程序能够为用户的情报体系建设带来全面(结构化和非结构化信息进行全网融合搜索)、深度(循环垂直深度追踪挖掘)、实时(7×24实时监听)以及不损伤信息之间的语义关联(保护内容间语义关联性的信息萃取)等务实的益处。

发明内容

本发明的目的是克服上述传统技术的缺点和不足，而提供一种计算机辅助报告与知识库产生的方法，更具体地说，是一种基于非结构化信息源和结构化信息源，包括互联网的全网搜索(网页和结构化网站)，以及线下的第三方数据库(如：专利数据库等)的全方位融合搜索、对关注兴趣点的不间断地实时监听，并围绕着企业设定的主题而辅助用户产生主题报告的方法。

本发明解决其技术问题采用的技术方案。这种计算机辅助报告与知识库产生方法，具体包括如下步骤：

1.1)、服务器端系统接收用户搜索信息的请求，在互联网及第三方数据库中搜索与用户搜索需求匹配的所有结构化及非结构化网页和网站，并将搜索的结果分类、去重、整理后返回给用户的客户端数字终端系统，同时自动匹配第三方数据库如邓百氏企业数据库、专利数据库、公安案例库、行业数据库等数据库中对应的信息；

1.2)、服务器端系统自动记录用户的搜索行为、主动监测信息源的更新情况并实时捕捉、归类更新的信息，在用户登录时提醒用户信息源的更新情况，同时对用户邮箱发出提醒邮件；

1.3)、用户在搜索得到的结果中挑选需要的信息采集到系统中，并利用知识挖掘方法，生成报告并导出文件；

1.4)、服务器端系统对用户的行为进行机器学习，并主动发掘用户的搜索需求，自动提示用户需要搜索的信息点。

本发明中用户可以对搜索得到的信息进行深度搜索、即时呼叫、用USB KEY的方式对用户进行管理并提供第三方数据库的接口。

本发明有益的效果是：

1)、大大提高了用户搜索、采集、分类信息的效率，并为企业的决策部门和管理者提供多种途径、更便捷的企业决策工具；

2)、通过人机交互，把非结构化信息转化为结构化信息，并能保留信息之间的语义关联性，如“团队”和“项目”之间的关联性，和搜索来的其它结构化信息融合为报告需要的素材，充实了情报信息的构成，使得情报信息更完整、更准确，大幅度地提高了企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用；