[发明专利]一种基于网格计算与数据融合的电子合同识别方法和系统无效
申请号: | 200810067903.6 | 申请日: | 2008-06-18 |
公开(公告)号: | CN101299256A | 公开(公告)日: | 2008-11-05 |
发明(设计)人: | 戚建淮;宋晶 | 申请(专利权)人: | 深圳市永达电子有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人: | 高占元 |
地址: | 518057广东省深圳市南山区科技*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 网格 计算 数据 融合 电子 合同 识别 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及电子合同识别技术领域,具体来说是涉及一种基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法和系统。
背景技术
随着互联网技术的突飞猛进。电子商务在西方国家已经十分普遍,网上交易、网上支付等新型交易方式彻底改变了传统商业运转模式。电子商务合同作为电子商务运转的重要工具,开始被人们广泛运用,它极大的推动了数字经济的发展。今天,个人、公司和政府机构在处理事务以及其他商业活动时已经无法离开电子合同了。
一般认为,电子合同是指合同当事人通过电子数据交换或电子邮件拟定的合同,其实现就是用户将有关数据从自己的计算机信息系统传送到有关交易方的计算机方信息系统的过程。那么,在网络中应该如何识别电子合同,如何识别电子合同签订执行的成功与否,这成为非常重要的问题。而对于这些问题的研究,目前在我国乃至全世界都是一个空白,尚无一种切实可行的解决方法。
当前,制约电子合同的识别向深入发展的因素有五:
1.电子合同的内容属性存在模糊性;
2.电子合同的签订执行过程难以描述,这主要体现在要约和承诺之间的关系刻画上;
3.电子合同签订结果的有效性识别涉及到出现纠纷时的取证,其逻辑推理要求必须正确;
4.高度相异的计算类型和多种计算任务的引入带来了固有的复杂性。
5.模型的可移植性较差,很大程度地要依赖于网络中各组件的连接结构。
所以,寻求一个深层次的有效数学计算模型来对电子合同识别问题进行描述和处理,已是势在必行。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,针对上述制约电子合同识别的因素,提供一种基于数据融合来准确识别电子合同的方法和系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案是,提供一种基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法,包括以下步骤:
a.对于待识别数字电文的各个数据块进行辨识获得合同元素,所述合同元素至少包含:当事人信息、签字、标的和内容;
b.将所述步骤a中获得的合同元素做完备性检查;
c.将所述合同元素按照主体、标的和内容分类并提取待识别数字电文中各合同元素的特征,其中所述主体是合同的签订方信息;所述标的包括物、行为和智力成果信息;所述内容为主体享有的权利和承担的义务信息;
d.根据电子合同签订协议执行推理匹配运算,所述电子合同的签订协议是指保证电子合同被有效签订的规范性流程;
e.仲裁推理匹配运算中要约和承诺的变迁状态以获得有效的合同。
在本发明所述的基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法中,所述的步骤a中进行合同元素的辨识具体包括使用字符串匹配、文本相似度计算或者文本挖掘算法对原始的数字电文数据进行关键词或者关键语义的分析,以判断这些数字电文中的数据是否能够从语义上表达出上述合同元素的概念,如果可以表达,则认为该合同元素存在;否则认为合同元素不存在。
在本发明所述的基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法中,所述的步骤b中做完备性检查更进一步包括:如果待识别的数字电文中的数据包含了全部的合同元素,则确认合同产生,否则确认该数字电文不是合同。
在本发明所述的基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法中,所述的步骤c中提取的合同元素的特征至少包括:合同元素值、类别、时间信息。
在本发明所述的基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法中,所述的步骤d中根据电子合同的签订协议,执行推理匹配运算具体包括:以电子合同签订协议为变迁条件,利用神经网络和自动机状态变迁模型来执行推理匹配运算。
在本发明所述的基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法中,所述的步骤d中推理匹配运算更进一步包括:将基于电子合同签订协议为变迁条件的每一步推理结果同每一个合同主体、标的和内容的实际状态进行数学逻辑匹配。
在本发明所述的基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法中,所述的步骤e中要约和承诺的变迁状态更进一步是指:采用向量或矩阵对要约或承诺的产生、传递和生效进行的数学描述。
在本发明所述的基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法中,所述的步骤e中仲裁更具体是指:利用推理得到的每一步结果,识别出至少三种合同签订的结果,分别为:合同签订有效、合同的签订执行暂停、合同签订出现纠纷。
在本发明所述的基于网格计算和数据融合的电子合同识别方法中,所述的步骤d和e的具体计算方法如下:
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