[发明专利]通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法

说明书

技术领域

本发明涉及通信行业业务支撑领域，特别是一种通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法。

技术背景

通信运营商拥有大量用户群体，其各种后台支撑系统均拥有大量的数据，这些数据中蕴涵着丰富的信息，对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论，而数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，它能有效帮企业实现大量数据的管理和访问，并利用所有可能数据快速而正确的做出决策，因此数据仓库被广泛用于通信行业。

数据挖掘，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”有用信息，而利用数据挖掘进行模型的构建，可以从通信运营商的数据仓库得出特定、有用的信息，帮助通信运营商针对不同业务做出正确的决策。

目前，已有很多利用数据挖掘技术进行模型构建的案例，如在一篇申请专利号为“200610012722.4”的中国专利申请文件中公开了一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型。所述模型利用数据仓库，通过以下步骤：1)业务理解；2)数据理解；3)数据分析；4)数据挖掘，建立相应模型，利用该模型能准确得到特定业务的潜在用户。

但由于通信运营商业务的多样性，现有的模型已无法满足不同业务的需要。

发明内容

本发明的目的是提供一种通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法，该方法有利于实现酒店入住目标客户的筛选，弥补通过通信运营商数据仓库判断酒店入住客户的空白，使得通信运营商能快速、准确的筛选出酒店入住客户，为通信运营商的业务决策作支撑。

本发明的方法是这样实现的：它包括以下步骤：步骤一、提取出通信运营商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息，包括用户号码、通话时间、通话地点等信息；步骤二、提取出通过酒店室内覆盖扇区通话的用户清单，作为酒店入住模糊客户；步骤三、由于入住客户都是在酒店过夜，行为上体现为可能晚上和隔天上午会通话，因此提取同时有晚19点至24点和隔天7点至12点在酒店室内覆盖扇区产生话单的用户清单，将这部分用户作为A类酒店入住客户；步骤四、漫游客户一般都有酒店入住需要，若该用户有在漫游地的酒店室内覆盖产生过话单，则该用户有较大入住该酒店的可能，因此提取出这部分用户的清单，将该部分客户做为B类酒店入住客户；步骤五、酒店入住目标客户可能包括酒店内员工，因此还需剔除一个月内大部分时间都在酒店内的客户，提取出这部分用户的清单，将其在上述的A类酒店入住客户和B类酒店入住客户的清单中删除，最后获得酒店入住目标客户清单。

本发明的方法简单，容易实现，有利于实现酒店入住目标客户的筛选，弥补通过通信运营商数据仓库判断酒店入住客户的空白，使得通信运营商能快速、准确的筛选出酒店入住客户，为通信运营商的业务决策作支撑。

附图说明

以下，结合附图对本实用新型的的实施例作进一步的阐述。

图1为本发明的基于数据仓库的酒店入住客户筛选方法的流程图。

图2为本发明的系统结构示意图。

具体实施方式

现有的通信行业提供新的商旅服务为客户提供酒店预定，酒店入住客户的筛选成为该项服务前期营销宣传的关键点，客户筛选的准确可为实现精确营销提供极大帮助。酒店入住客户实际行为表现：1.用户在酒店过夜，2.基于酒店的封闭性，酒店需增加室内覆盖才能保证用户正常通话，从用户的通话行为上可以理解为：1.酒店内用户通话需经过室内覆盖扇区2.用户通话时间上集中在晚18点-隔天12点。