[发明专利]睡眠告警装置有效
申请号: | 200810081326.6 | 申请日: | 2008-02-25 |
公开(公告)号: | CN101256706A | 公开(公告)日: | 2008-09-03 |
发明(设计)人: | 大见拓宽 | 申请(专利权)人: | 株式会社电装 |
主分类号: | G08B21/06 | 分类号: | G08B21/06;B60K28/02;A61B5/18;A61M21/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 | 代理人: | 王英 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 睡眠 告警 装置 | ||
技术领域
本发明涉及一种睡眠告警装置。
背景技术
传统地,例如,JP-A-S56-2227、JP-A-H6-197888(对应于US5574641)以及JP-A-H11-189066描述了一种用于防止司机在驾驶时睡觉的睡觉驾驶告警装置。JP-A-S56-2227中描述的睡觉驾驶告警装置在检测到无变化的驾驶时产生预告警。如果司机响应于该预告警,而执行按压复位开关的操作,那么不产生告警(主告警)。但是,如果没有执行上述响应操作,则产生主告警。
司机的困倦取决于个体差异、身体状况以及心理状态,因此,困倦的估计结果不总是与司机的主观性相匹配。因此,在基于上述估计结果产生告警的情况下,可能会在某一司机的困倦发展到一定程度时才产生告警,从而提供告警的时刻可能太晚。在其他情况下,当司机清醒而向司机发出告警时,该告警可能使司机烦恼。因此,如JP-A-S56-2227所述,在产生主告警之前先产生预告警,使得如果司机执行对预告警的响应操作,则不产生主告警。因此,限制了不必要主告警的产生。
但是,因为预告警可能在司机清醒时产生(类似于主告警),因此需要预告警不会使司机烦恼。并且,在上述JP-A-S56-2227中,因为在每次检测到无变化的驾驶时都需要执行响应操作,所以司机可能会对执行响应操作感到麻烦。
发明内容
鉴于上述缺陷提出了本发明。因此,本发明的目的至少是解决上述一个缺陷。
为了实现本发明的目的,提出了一种睡眠告警装置,其包括刺激产生单元、反应检测单元、告警判断单元以及告警产生单元。该刺激产生单元在向人发出告警之前产生对人的刺激。这里,该刺激用于获取人的反应。当向人发出由刺激产生单元产生的刺激时,该反应检测单元检测人对刺激的反应。该告警判断单元根据反应检测单元是否检测到人对刺激的反应,而判断是否需要向人发出告警。当该告警判断单元判断需要向人发出告警时,该告警产生单元向人发出告警。
附图说明
通过下面的描述、所附的权利要求和附图,可以充分地理解本发明以及它的附加目的、特征和优点,在附图中:
图1的图示出了车辆上安装的睡眠告警装置的总体结构;
图2是睡眠告警装置的方框图;
图3是用于解释困倦水平和告警阈值的图;
图4是用于解释预告警和主告警的图;
图5的图示出了作为预告警的白噪声的频率特性;
图6的图示出了主告警的频率特性;
图7的图示出一个例子,在该例子中,预告警的声压水平是阶梯式增大的;
图8是图象识别过程的流程图;以及
图9是睡眠告警过程的流程图。
具体实施方式
(实施例)
参照附图描述本发明的睡眠告警装置的实施例。图1示出了安装在车辆上的睡眠告警装置100的总体结构,图2示出了睡眠告警装置100的方框图。如图1和图2所示,睡眠告警装置100包括麦克风1、照相机2、近红外LED 3(LED 3)、图像处理/图像控制电路4(图像处理ECU 4)、控制设备5、声音产生设备6以及扬声器7。
在车辆的车厢内的恰当位置处,设置扬声器7,用于在从声音产生设备6接收到控制信号之后输出声波。照相机2设置在车辆的仪表盘附近,该照相机2具有成像范围,以用于拍摄驾驶车辆的人(司机)的胸部以上的图像。照相机2在LED 3照射的成像范围内重复拍摄司机的图像,该LED 3发射包括近红外光在内的光(例如,帧速率大约为30至60[fps])。
典型地,图像处理ECU 4执行照相机2的图像控制和LED 3的照明控制,并且还输入由照相机2拍摄的图像数据以暂时在存储器(未示出)中存储数据。例如,图像处理ECU 4读取由照相机2拍摄的图像数据,并继续执行特定的图像识别过程,使得图像处理ECU 4产生处理过的用于判断司机行为或外表的数据,并将该数据存储在存储器中。
控制设备5包括困倦水平判断部分51和司机反应判断部分52。该困倦水平判断部分51基于从图像处理ECU 4获取的处理结果来判断(估计)困倦水平,该困倦水平随司机的困倦强度(例如,强度水平)而变化。典型地,困倦例如可以由大约六个阶段所限定的困倦水平来指示。例如,随着困倦变得越来越弱(即,随着司机感觉越来越不困),困倦水平变得越来越低,而随着困倦变得越来越强(即,随着司机感觉越来越困),困倦水平变得越来越高。具体而言,可以根据司机眼皮睁开的程度,或者司机眨眼的变化来估计困倦。
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