[发明专利]语句构件装置、构件制作和基于该构件的母语读外文方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及一种自然语言的处理或转换的装置和方法；特别涉及一种文本转换的装置和 方法；即语句构件装置、语句构件制作方法以及基于语句构件的母语读外文的文本转换方法。

【背景技术】

计算机语言文字的信息处理代表是机器翻译、是技术难度的至高点。它的操作对象是文 本文件，由计算机的文字处理技术所产生。现有的文字处理技术是把各种语言文字的字符进 行编码，然后利用字符代码(内码)生成文本文件。缺点是如此产生的计算机文本文件和纸 上的文件一样，只能供各自语种的人们读写、交流。因而不同语种的人们必须借助翻译。

机器翻译如《自然语言的计算机处理》冯志伟著，上海外语教育出版社1996年10月出 版，其中第八章第一节机器翻译。全文详细阐述了19世纪30年代初法国科学家阿尔楚尼提 出用机器来进行语言翻译的想法开始；到1946年世界第一台计算机问世，同年就开始了机器 翻译的研究，并一时兴旺起来；1966年11月美国科学院的语言自动处理咨询委员会公布了 题为“语言与机器(ALPAC)”的报告，否定了机器翻译并指出机器翻译遇到了难以克服的 “语义障碍”；继后机器翻译出现的空前萧条；1970-1976年复苏；以至1976年后的繁荣等等， 洋洋两万言，最后指出“1964年，美国ALPAC报告指出的机器翻译遇到的‘语义障碍’至 今仍然存在，机器翻译技术至今似乎仍然没有突破性的进展”。“机器翻译系统的实用化和商 品化问题面临着严峻的考验”。

大众软件，2004年第二期，作者王槊，采访业界多位专家后报道，《机器翻译，路在何 方》一文中写道：“目前的机器翻译主要有两种形式，MT和TM。MT(machine translation) 就是我们常见的基于规则的机器翻译软件，其主要用途是为了帮助英文不好的用户提供翻译 参考，但准确性不高。MT的关键技术有4个方面：单词分析、语法分析、意义分析和文理分 析。它的工作过程是，先把语句分成几个单词，通过存放于机器数据库内的电子字典查清词 义，根据语法规则分析语句的意思，并把它变换成概念构造，然后借助语言模型生成目标语 言。尽管从原理上来看，要实现这一系列步骤并不困难，但由于语言的特殊性和多样化，以 及人工智能技术发展水平的限制，目前要做到不同语种间正确互译是不可能的，这也是为什 么现在的机器翻译软件无法满足人们的要求，翻译出来的结果往往令人啼笑皆非的原因。… TM(Translation Memory，翻译记忆)，主要面向专业翻译人员和机构设计，以翻译记忆和人 机交互为核心，要求使用者具备独立的翻译能力。TM的原理是基于数据库，将翻译过的所有 材料以句子为单位存入数据库。翻译时系统自动对电子文档进行分析，100％匹配的句子可以 自动替换，部分匹配的句子可根据匹配度提出翻译建议，新句子则通过系统提供的翻译建议 进行人工翻译。科学研究表明，翻译中的重复工作量约为30％，TM翻译软件使″相同的句子永 远不需要翻译第二遍″，从而提高了工作效率。”但70％还得靠人工…。最后作者指出：“机 器翻译技术本身存在的问题是阻碍其发展的硬伤。目前不仅在中国，整个世界范围内机器翻 译技术都没有很大的突破。试图用机器通过有限的规则和语料提高翻译准确性，在短期内无 法实现。在语言智能化研究理论不成熟的情况下，MT软件研究在技术上碰到瓶颈，无法解决 一个单词在不同语言环境下的词义选择问题，同样也无法在复杂多变的语境中正确选择语法 规则，因此，翻译水平无法实现明显提高。”

现有技术既然如此，希望在于另辟蹊径！

本发明人认为，对于计算机语言文字信息处理来说，语法、语音、词汇不同不是难题， 关键是不同自然语言的字、词、句表意不对等，也不统一；只好让计算机要象人一样理解分 析它，致使“‘语义障碍’至今仍然存在，翻译出来的结果往往令人啼笑皆非”。

句型构件理论(本发明人的发现，末公开)：