[发明专利]计算机辅助处理在传感器网络中检测到的测量值的方法

权利要求书

1.一种用于计算机辅助处理在传感器网络中检测到的测量值(T1，T2，…，TN)的方法，其中传感器网络包括多个传感器节点(S1，S2，S3)，所述传感器节点分别具有一个或者多个用于检测测量值(T1，T2，…，TN)的传感器，其中在传感器节点(S1，S2，S3)中已知多个相邻传感器节点(S1，S2，S3)的测量值(T1，T2，…，TN)，其中：

-给每个传感器节点(S1，S2，S3)分配神经元区域，该神经元区域包括多个具有一个或者多个神经元的、通过动作(ν₁，ν₂，…，ν_N)来表征的神经元组(1，2，…，N)，其中给每个神经元组(1，2，…，N)分配在传感器节点(S1，S2，S3)中可测量的测量值的测量值(T1，T2，…，TN)和/或测量值域；

-相应传感器节点(S1，S2，S3)的测量值(T1，T2，…，TN)与相邻传感器节点(S1，S2，S3)的测量值(T1，T2，…，TN)之间的相关性通过权重(W_ij)来表示，该权重(W_ij)利用学习方法来学习并且在任何情况下都位于相应传感器节点(S1，S2，S3)的神经元组(1，2，…，N)与相邻传感器节点(S1，S2，S3)的神经元组(1，2，…，N)之间；

-输入信号(I_S，1，…，I_S，N)在任何情况下都被施加到相应传感器节点(S1，S2，S3)的神经元组(1，2，…，N)上，其中输入信号(I_S，1，…，I_S，N)包括第一信号，该第一信号与相应的神经元组(1，2，…，N)和相邻传感器节点(S1，S2，S3)的神经元组(1，2，…，N)之间的权重(W_ij)有关以及与相邻传感器节点(S1，S2，S3)的神经元组(1，2，…，N)的动作(ν₁，ν₂，…，ν_N)有关，其中在测量时刻可测量相应传感器节点(S1，S2，S3)中的测量值(T1，T2，…，TN)的情况下，此外还给被分配有测量到的测量值(T1，T2，…，TN)或者相对应的测量值域的神经元组(1，2，…，N)输送第二信号(I)；

-相应神经元组的动作(ν₁，ν₂，…，ν_N)在状态方面被划分为活动的和不活动的，并且施加到神经元组(1，2，…，N)上的第二信号(I)将神经元组(1，2，…，N)置于活动状态下；

-通过相应传感器节点(S1，S2，S3)和/或相邻传感器节点(S1，S2，S3)的神经元组的动作(ν₁，ν₂，…，ν_N)确定偏离相应传感器节点(S1，S2，S3)的正常工作和/或偏离相应传感器节点(S1，S2，S3)的环境的正常状态和/或相应传感器节点(S1，S2，S3)的测量值(T1，T2，…，TN)的估计。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，权重(W_ij)利用赫宾学习方法来学习。

3.根据权利要求1或者2所述的方法，其中，权重在执行该方法期间连续地被学习。

4.根据权利要求1或者2所述的方法，其中，权重在执行该方法期间被保持恒定。

5.根据上述权利要求之一所述的方法，其中，相应的传感器节点(S1，S2，S3)的故障通过以下方式被确定为偏离正常运行，即相应传感器节点(S1，S2，S3)的神经元组(1，2，…，N)都不是活动的。

6.根据上述权利要求之一所述的方法，其中，给相应传感器节点(S1，S2，S3)的神经元区域输送可调节的全局背景信号(I_b)。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，全局背景信号(I_b)在传感器网络工作期间被调整，使得正好一个神经元组(1，2，…，N)处于活动状态。