[发明专利]图像处理方法和装置及水印检测系统

权利要求书

1.一种图像处理方法，用于从N幅待处理图像中找出或者确定这N 幅图像中的共有图案，其中N为自然数且大于等于3，该图像处理方法包 括以下步骤：

对N幅图像进行图像特征提取，并根据特征提取的结果将N幅图像 分为C层，使得共有图案的图像基本上聚集在C层中的某一层中，其中 C为自然数且大于等于2；

计算每一层的N幅图像的平均相似度；以及

将平均相似度最大的那一层的N幅图像的合成图像确定为包含共有 图案的图像，

其中，合成图像是以该层的基准图像为基础，将该层中的N幅图像 进行合成而得到的，而基准图像是该层的N幅图像中的一幅与其余N-1 幅图像的匹配优选的图像，

其中，所述计算每一层的N幅图像的平均相似度的步骤进一步包括：

根据每幅图像的平均预测误差，计算每幅图像的预测准确性概率；

根据每幅图像与其他N-1幅图像的两两图像间的相似度，利用每幅图 像的预测准确性概率来计算每幅图像的相似度；以及

根据每幅图像的相似度，计算N幅图像的平均相似度。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，基准图像是该层的 N幅图像中的一幅与其余N-1幅图像的匹配最优的图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其中，基准图像是该层的 N幅图像中的平均预测误差最小的一幅图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其中，对于该层的N幅图 像中的每幅图像，其平均预测误差是通过下述处理来计算的：

根据该幅图像与其他N-1幅图像的两两图像间的匹配参数，计算针对 该幅图像的其他N-1幅图像两两之间的预测匹配参数，从而得到针对该幅 图像的预测匹配参数矩阵；以及

根据针对该幅图像的预测匹配参数矩阵，计算该幅图像的平均预测误 差。

5.根据权利要求1至4中的任意一项权利要求所述的图像处理方法， 其中，进行图像特征提取并根据特征提取的结果将N幅图像分为C层的 步骤进一步包括：

使用边缘检测算子提取N幅图像中的所有边缘；

计算每个边缘点的边缘强度大小；以及

根据所计算的边缘强度的大小，将N幅图像分为C层。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其中，所述N幅待处理图 像为灰度图像，并且所述边缘检测算子是CANNY算子。

7.根据权利要求5所述的图像处理方法，其中，所述N幅待处理图 像为彩色图像，并且所述边缘检测算子适合于直接从彩色图像中提取边缘 信息。

8.根据权利要求5所述的图像处理方法，其中，所述N幅待处理图 像为彩色图像，在图像特征提取前利用彩色-灰度转换得到N幅灰度图 像，并且所述边缘检测算子是CANNY算子。

9.根据权利要求5所述的图像处理方法，其中，合成图像是通过下 述处理获得的：

将该层中的其他N-1幅图像与基准图像对准；以及

将对准后的N幅图像按像素点进行累加，每个像素点上的数值是该 点上所有重合的边缘点的总个数，从而得到合成后的边缘图像。

10.根据权利要求1至4中的任意一项权利要求所述的图像处理方法， 还包括对合成图像进行去除噪声处理的步骤，其中，去除噪声后的合成图 像被确定为包含共有图案的图像。

11.根据权利要求1至4中的任意一项权利要求所述的图像处理方法， 其中，所述N幅待处理图像为文档图像，共有图案为嵌入在文档图像中 的水印。

12.根据权利要求4所述的图像处理方法，其中，两两图像之间的匹 配参数包括平移、旋转和/或伸缩变换匹配参数。