[发明专利]变换数据处理方法和装置以及编码、解码方法和装置有效
申请号: | 200810087919.3 | 申请日: | 2008-03-19 |
公开(公告)号: | CN101325714A | 公开(公告)日: | 2008-12-17 |
发明(设计)人: | 何芸;武燕楠;郑萧桢;郑建铧 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司;清华大学 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 变换 数据处理 方法 装置 以及 编码 解码 | ||
1.一种变换数据处理方法,其特征在于,该方法包括:
根据预设两种变换所需的变换矩阵,估计图像数据分别经过两种变换后的数值范围;
根据所述两种变换后的数值范围,估计两种变换的数值范围特征差值,所述两种变换的数值范围特征差值为图像数据分别经过两种变换和对应量化后数值范围的差值,或图像数据分别经过两种变换后数值范围的差值;
接收待变换的数据,并对该数据应用所述两种变换中的第一种变换,并根据估计的数值范围特征差值补偿该第一种变换后的数据以使第一种变换和量化后的数值范围与第二种变换和量化后的数值范围保持一致。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步根据图像数据对应的量化点查找到的两种变换各自的量化步长估计所述两种变换的数值范围特征差值,其中,所述两种变换的数值范围特征差值为图像数据分别经过两种变换和对应量化后数值范围的差值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据估计的数值范围特征差值补偿该第一种变换后的数据为:
根据估计数值范围特征差值确定调整因子,将经第一种变换后的数据乘以该调整因子;
根据对应的量化步长对乘以调整因子后的数据进行量化。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据估计的数值范围特征差值确定调整因子q为:其中,D′为经过两种变换和对应量化后数值范围的差值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:解码端预先根据数值范围特征差值确定调整因子,在解码经第一种变换处理后的数据时,根据第一种变换对应的量化步长对接收到的数据进行反量化,并对反量化结果与所述调整因子之商进行反变换。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据估计的数值范围特征差值处理变换后的数据为:
根据估计的数值范围特征差值确定量化点偏移量,并将该变换对应的量化点减去所述量化点偏移量;
利用调整后的量化点对第一种变换后的数据进行量化。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据估计的数值范围的差值确定量化点偏移量ΔQP为ΔQP=-|k×D′|,其中,D′为经过两种变换和对应量化后数值范围的差值,k为量化步长减小一半时对应的量化点偏移量,| |为取整操作符。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:解码端预先根据数值范围特征差值确定量化点偏移量,在解码经第一种变换处理后的数据时,将对应的量化点加上所述量化点偏移量,并利用该调整后的量化点对接收到的数据进行反量化,并对反量化结果进行反变换。
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据估计的数值范围特征差值补偿该第一种变换后的数据为:
根据估计的数值范围特征差值确定调整因子和量化点偏移量;
将经第一种变换后的数据乘以确定的调整因子,并将第一种变换对应的量化点减小所述量化点偏移量;
利用调整后的量化点对乘以调整因子后的数据进行量化。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:解码端预先根据数值范围特征差值确定调整因子和量化点偏移量,在解码经第一种变换处理后的数据时,将对应的量化点加上所述量化点偏移量,并利用该调整后的量化点对接收到的数据进行反量化,并对反量化结果与所述调整因子之商进行反变换。
11.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据估计的数值范围特征差值补偿该第一种变换后的数据为:
根据估计的数值范围特征差值确定调整系数和量化时的移位偏移量;
将经第一种变换后的数据乘以该调整系数,并在量化时将移位位数增加所述移位偏移量;
其中,所述调整系数为q′=2D′×2n,移位偏移量为n,其中,n为正整数,D′为经过两种变换和对应量化后数值范围的差值。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:解码端预先根据数值范围特征差值确定调整系数和量化时的移位偏移量,在解码经第一种变换处理后的数据时,将对应量化点的移位位数减去所述移位偏移量,并利用该调整后的量化点对接收到的数据进行反量化,并对反量化结果与所述调整系数之商进行反变换。
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