[发明专利]影像处理方法与影像处理装置无效

专利信息
申请号: 200810095386.3 申请日: 2008-05-05
公开(公告)号: CN101404083A 公开(公告)日: 2009-04-08
发明(设计)人: 陈星嘉;黄铃琇 申请(专利权)人: 奇景光电股份有限公司
主分类号: G06T5/40 分类号: G06T5/40
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 蒲迈文
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 影像 处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种影像处理方法,特别是涉及一种根据影像区域特征调整影像参数的影像处理方法。

背景技术

随着数字信号处理科技的进步,数字影像处理的技术也随之快速发展。影像的数字化是将影像数据转换成另一种可以储存于计算机存储器中,或者是可储存于其它例如硬盘、CD-ROM等储存装置的形式。将影像数字化后,即可对影像数据进行例如影像压缩(image compression)、影像加强(imageenhancement)等的数字影像处理。

在数字影像处理的技术中,影像的直方图(histogram)通常为表示像素值(pixel value)的直方图。直方图可显示出形成该影像数据的各像素值的数量分布。对于一张8位的灰度影像,可有256个可能的像素值(对于灰度影像也可称为灰度值),因此影像的直方图可显示在这张影像中256个灰度值像素的分布数量。直方图也可在彩色影像中计算,例如可分别取红色、绿色或蓝色通道(channel)的直方图,或使用一3D直方图表示,其中三个轴分别代表红色、绿色与蓝色通道的像素值,并利用3D直方图中每个点的亮度代表像素分布的数量。直方图的输出形式可根据实施方式的不同而改变,例如直方图可输出成具有适当的影像格式并且可代表像素值数量分布的长条图,或者为一份可代表直方图统计数据的文件。

图1A显示8位灰度影像的直方图10。如同上述内容,直方图10具有256个可能的灰度值,并且显示出形成影像的灰度值的分布数量统计结果。通过分析影像的直方图,可得到一些影像的特征,例如影像中成份最多的灰度值。此外,也可进一步将直方图10推导出其它的形式的统计函数,例如图1B中的密度函数(density function)15。通过分析影像的直方图与其它由直方图推导出来的统计函数,可获得更多影像的细部特征,并且可根据影像的直方图或其它统计函数对数字影像数据作处理,例如量化(quantization)处理或将灰度影像转成黑白影像的阈值化(thresholding)处理。

发明内容

根据本发明的一实施例,一种影像处理方法适用于使用一影像处理器处理一影像数据,影像数据包括多个第一像素,第一像素各具有一像素值,一第一参考像素值代表第一像素的像素值的一平均值,第一像素的像素值分布于一第一分布范围,影像处理方法包括:自第一像素选择多个第二像素,其中第二像素的像素值分布于一第二分布范围,并且第二分布范围小于第一分布范围;根据第二像素得到影像数据的一区域特征;以及根据区域特征调整影像数据的一参数。

根据本发明的另一实施例,一种影像处理方法,适用于使用一影像处理器处理一影像数据,影像数据包括多个第一像素,第一像素各具有一像素值,并且第一像素的像素值分布于一第一分布范围,影像处理方法包括:自第一像素选择多个第二像素与多个第三像素,其中第二像素的像素值分布于一第二分布范围,第三像素的像素值分布于一第三分布范围,并且第二像素的第二分布范围与第三像素的第三分布范围小于第一像素的第一分布范围;根据第二像素与第三像素得到影像数据的一区域特征;以及根据区域特征调整影像数据的一参数。

根据本发明的另一实施例,一种影像处理装置用以处理由一主机提供的一影像数据,并且输出一处理过的影像数据至一显示装置,影像数据包括多个第一像素,第一像素各具有一像素值,影像处理装置包括一影像分析装置与一影像处理器。影像分析装置用以获得第一像素的像素值的一第一分布范围,自第一像素选择多个第二像素与多个第三像素,根据第二像素与第三像素得到一统计函数,并且根据统计函数得到影像数据的一区域特征,其中第二像素的像素值分布于一第二分布范围,第三像素的像素值分布于一第三分布范围,并且第二像素的第二分布范围与第三像素的第三分布范围小于第一像素的第一分布范围。影像处理器根据接收自影像分析装置的区域特征调整影像数据的一参数,并且输出处理过的影像数据至显示装置。

附图说明

图1A与图1B显示8位灰度影像的直方图与对应的密度函数。

图2根据本发明的一实施例显示一影像处理装置。

图3A与图3B显示一8位的一灰度影像数据与对应的直方图。

图4A-4C根据本发明的一实施例分别显示一像素子集合、对应的直方图、以及对应的密度函数。

图5A-5C根据本发明的另一实施例分别显示一像素子集合、对应的直方图、以及对应的密度函数

图6根据本发明的一实施例显示影像处理方法流程图。

图7A-7B根据本发明的另一实施例分别显示一像素子集合、以及对应的直方图。

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