[发明专利]信息评估系统及用于评估信息的方法

权利要求书

1、一个信息评估系统包括：

嗜好模型产生单元，其基于给出用户行为的历史的行为历史，通过学习和存储用户的嗜好模型产生一个嗜好模型；

评估列表产生单元，其基于所述嗜好模型计算多个被推荐候选的概率，并产生给出各所述被推荐候选的概率的评估列表；

默认预测单元，其基于关于所述行为历史的信息指定该用户的习惯，并基于该习惯计算所述多个被推荐候选的预测默认数值；以及

评估的意外性数值计算单元，其计算表示意外性的评估的意外性数值，其中，当所述概率减去所述预测默认数值得到的差值较大时，所述意外性也较高。

2、根据权利要求1的所述系统，其中所述评估的意外性数值计算单元使用由以下表达式得到的“unexpectedness”来计算所述评估的意外性数值：

unexpectedness=1LΣ1≤i≤Lmax(P(si)-d(si),0)·isrel(si)---(1)]]>

其中L是被推荐项目的个数，s_i是排在第i个的被推荐项目，P(s_i)是s_i的预测概率值，d(s_i)是通过默认预测得到的s_i的预测概率值，以及isrel(s_i)是针对用户兴趣的s_i的适合程度。

3、根据权利要求1的所述系统，其中当具有由所述评估的意外性数值计算单元计算得到的相对高的评估的意外性数值的所述被推荐候选匹配于在由所述评估列表产生单元准备的评估列表中具有相对高的概率的被推荐候选时，所述评估的意外性数值计算单元提高该被推荐候选的优先级。