[发明专利]图像文字识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及文字识别技术领域，尤其涉及一种图像文字识别方法及装置。 

背景技术

目前，图像文字识别技术已应用到很多领域，该技术就是把文字信息从一幅图片尤其是从电子设备显示的图片中识别出来。但对机器来说识别这些文字信息就非常困难，尤其对某些易混淆的文字信息，例如图片上的数字0和字母O、数字1和字母l，如果没有上下文信息就很难辨别。因此，目前常见的图像文字识别技术无法做到100％的识别率，而且由于需要考虑多种字体，识别速度也比较慢。 

另外，在测试工作中，常常需要检查被测设备的显示内容是否正确，这对于手工测试没有什么难度，但对于自动化测试而言，却是一道难以逾越的鸿沟，因为自动化测试首先要求的就是精确，即使文字识别精确度达到99％，其测试结果都是不可信的；其次要求速度快，如果每识别一幅图片需要几秒钟甚至十几秒钟，对于某些要求速度的具体测试来说，就无法胜任了。 

为了提高图像文字识别的精度和速度，现有技术常采用以下三种方法： 

一.直接将预期的显示效果事先做成图片，通过该图片和实际显示图片的比对，完成对目标显示内容的自动检查。该检查的效果是像素级的100％精确匹配。但采用这种方法时，由于每个检测步骤都需要事先准备预期图片，不但工作量大，而且常常要等到被测设备成熟稳定之后，才能获得这些图片，这种工期上的滞后会导致测试周期加长，风险可控程度变差；另外，还有某些显示内容无法单纯通过图片比对的方式自动检查，例如某些涉及时间显示的内容，就无法事先做出精确的对比图片。

二.基于文字规则，或者采用神经网络等方法，事先对每种字符做出大量的分析和处理，并在识别过程中采用图像模糊处理。这类方法目前较多为商业应用，应用范围很广。但这类方法需要在文字图形分析上做大量工作，实现方式非常复杂。另外，由于识别过程中需要对图像采用模糊处理，无法保证很高的识别准确率，尤其对于小字体，识别率更低。 

三.将图像以常见的水平扫描顺序存储数据，由于是先水平扫描再垂直扫描，后续简称为HV扫描方式，扫描结果数据为二进制形式，再对扫描结果进行匹配处理，进行图像文字识别。这种方式将二维的图像数据一维化，可以使用常见的一维数据的处理方式来处理图像数据，达到识别的目的。但这种方法的缺点在于：由于每个字符数据被分割成不相连的数段，对后续的匹配处理造成极大障碍。 

因此，目前缺少一种精确、快速的图像文字识别方法及装置。 

发明内容

本发明实施例提供一种图像文字识别方法及装置，以实现对图像文字的精确、快速识别。 

本发明实施例提供了一种图像文字识别方法，该方法具体包括： 

按照字符的高度逐列扫描首行字符，扫描完该行字符后再逐列扫描下行字符，直至扫描完所有的字符； 

将扫描后的字符信息与数据库中存储的字符信息进行匹配，将匹配后的字符信息转换为与该字符信息对应的文字，其中，数据库中存储的字符信息为单个字符的字符信息。 

上述方法，较好地提高了图像文字识别的准确率和识别速度，降低了开发速度。 

本发明实施例提供了一种图像文字识别装置，该装置具体包括： 

获取模块，用于获取单个字符的字符图形信息； 

存储模块，用于将获取到的字符图形信息存储在数据库中； 

扫描模块，用于按照字符的高度逐列扫描首行字符，扫描完该行字符后再逐列扫描下行字符，直至扫描完所有的字符； 

转换模块，用于将扫描后的字符信息与数据库中存储的字符信息进行匹配，将匹配后的字符信息转换为与该字符信息对应的文字。 

上述装置，较好地提高了图像文字识别的准确率和识别速度，降低了开发速度。 

下面通过附图和实施例，对本发明实施例的技术方案做进一步的详细描述。 

附图说明

图1为本发明图像文字识别方法实施例的流程图； 

图2为本发明带有文字图像实施例的示意图； 

图3为本发明图像文字识别装置实施例的结构示意图。 

具体实施方式

如图1所示，为本发明图像文字识别方法实施例的流程图，该方法具体包括： 

步骤101、获取字符图形信息，并将上述字符图形信息存储在数据库中；