[发明专利]编解码端的固定码本激励的搜索方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及编解码技术领域，尤其涉及编解码过程中的固定码本激励搜 索技术。

背景技术

CELP(Code Excited Linear Prediction，码本激励线性预测)语音编码 器是对每个以一定时间划分声音的帧进行线性预测，用存储过去的驱动声源 的自适应码本和存储多个噪声矢量的固定码本，对每帧线性预测的预测残差 (激励信号)进行编码。CELP以高质量的合成语音以及优良的抗噪声和多次 转接性能，在低速率语音编码上得到了广泛的应用。

在CELP语音编码器中，如图1所示，具体是采用一个自适应码本中的码 字(即自适应码本)逼近语音长时周期性(基音)结构，采用一个固定的随 机码本中的码字(即固定码本)逼近语音经过短时、长时预测后的残差信 号；为此，在CELP编解码过程中，需要进行固定码本的搜索，以便于确定用 于逼近残差信号的固定码本中的码矢量。目前，是采用加权输入语音和加权 重构语音之间的均方差最小化准则进行固定码本中的码矢量的搜索。对应 的，在解码端也需要获得相应的固定码本，以进行相应的解码操作。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中，搜索确定的固定码本激 励为脉冲串，使得生成的噪声矢量比较简单，进而导致相应的编解码过程的 复杂程度增加，在提升音质方面效果不佳。

发明内容

本发明的实施例提供了一种编解码端的固定码本激励的搜索方法及装 置，从而降低相应的基于固定码本搜索的编解码过程的实现复杂度。

一种编码端的固定码本激励搜索方法，包括：

获得当前输入子帧固定码本激励搜索的目标信号；

对所述目标信号进行格型矢量量化处理，根据处理结果确定搜索获得的 固定码本激励。

一种编码端的固定码本激励搜索装置，包括：

目标信号获取单元，用于获得当前输入子帧固定码本激励搜索的目标信 号；

第一固定码本获取单元，用于对所述目标信号获取单元获取的目标信号 进行格型矢量量化处理，并根据处理结果确定搜索获得的固定码本激励。

一种解码端的固定码本获取方法，包括：

接收编码码流，获取编码码流中的固定码本索引；

根据所述的固定码本索引确定对应的固定码本激励，且所述的固定码本 激励为经过格型矢量量化处理获得的固定码本激励。

一种解码端的固定码本获取装置，包括：

固定码本索引获取单元，用于从接收到的编码码流中解析获取编码码流 中的固定码本索引；

第二固定码本获取单元，用于根据所述固定码本索引获取单元获取的固 定码本索引确定对应的固定码本激励，且所述的固定码本激励为经过格型矢 量量化处理获得的固定码本激励。

由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，由于其使用格型矢量 量化的处理方式获得固定码本激励，因而，可以有效减少对存储空间的占 用，降低基于固定码本搜索的编解码过程的实现复杂度，并可以较好地提升 语音信息的音质效果。

附图说明

图1为现有技术提供的编码原理示意图；

图2为本发明实施例提供的编码原理示意图；

图3为本发明实施例提供的固定码本搜索过程示意图；

图4为本发明实施例中的Voronoi扩展编码原理框图；

图5为本发明实施例提供的解码原理示意图；

图6为本发明实施例中的Voronoi扩展解码原理框图；

图7为本发明实施例提供的装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供的固定码本激励搜索方案主要采用格型矢量量化的处 理方式进行固定码本激励搜索，具体可以应用于CELP编解码处理过程中进行 相应的固定码本激励搜索。

进一步讲，在编码端相应的固定码本激励搜索过程包括：获得当前输入 子帧固定码本激励搜索的目标信号；对获得的目标信号进行格型矢量量化， 根据量化结果确定搜索获得的固定码本激励。

相应的，在进行格型矢量量化处理过程中，具体可以为：在当前编码比 特数小于预定值的情况下，在频域对获得的目标信号进行格型矢量量化处 理，在当前编码比特数不小于预定值的情况下，在时域对所述目标信号进行 格型矢量量化处理。