[发明专利]基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法

权利要求书

1.一种基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，其特征在于，该方法包括：

对输入的静态彩色图像进行灰度化和低通滤波，得到经过滤波的灰度图像；

将该经过滤波的灰度图像分割为若干分立的区域；

在该若干分立区域中选取和合并可能包含人脸的区域；

确定该可能包含人脸的区域所对应的原始彩色图像区域，在该原始彩色图像区域上进行人脸校验，判断该区域是否含有人脸。

2.根据权利要求1所述的基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，其特征在于，所述对输入的静态彩色图像进行灰度化和低通滤波的步骤中，采用高斯低通滤波器，该高斯低通滤波器的上限截止频率为静态彩色图像高度与宽度中较小值的1/6。

3.根据权利要求1所述的基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，其特征在于，所述将该经过滤波的灰度图像分割为若干分立的区域，采用梯度幅值图像分割方法。

4.根据权利要求3所述的基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，其特征在于，所述梯度幅值图像分割方法为分水岭分割法。

5.根据权利要求1所述的基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，其特征在于，所述在该若干分立区域中选取和合并可能包含人脸的区域的步骤中，依靠人脸区域的肤色信息在该若干分立区域中选取出包含人脸的区域，根据人脸肤色信息合并图像区域。

6.根据权利要求1所述的基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，其特征在于，所述在该原始彩色图像区域上进行人脸校验的步骤中，采用在候选区域中寻找人眼，然后再用模板匹配的方法进行校验，具体包括：

找到区域中人眼所在的位置，然后将区域中人眼所在的位置与模板中人眼的位置进行对准，求与模板对应的灰度区域的相关系数，系数越高说明该区域与人脸模板的匹配度越高，当这个系数大于某个阈值，就认为该区域为人脸区域。