[发明专利]一种液体食品褐变检测方法无效

专利信息
申请号: 200810106062.5 申请日: 2008-05-08
公开(公告)号: CN101275912A 公开(公告)日: 2008-10-01
发明(设计)人: 籍保平;朱大洲;庆兆珅;曼努娜·祖德 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64;G01N21/76
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 练光东
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 液体 食品 检测 方法
【权利要求书】:

1、一种液态食品褐变检测方法,所述液体食品本身就具有荧光性或在褐变时具有荧光性,其特征在于,该方法包括以下步骤:

获取若干个不同程度褐变的液体食品样本;

用荧光光谱仪采集所述液体食品样本的荧光光谱,并测定表征液态食品褐变程度的参考值;

根据所述表征液态食品褐变程度的参考值,建立荧光光谱与褐变程度之间的对应关系;

用荧光光谱仪采集待测液态食品的荧光光谱,根据所述荧光光谱与褐变程度之间的对应关系确定所述待测液态食品的褐变程度。

2、如权利要求1所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,所述液态食品为果汁或牛奶。

3、如权利要求1所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,所述荧光光谱为激发光谱或发射光谱。

4、如权利要求1或2所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,该方法在采集所述液体食品样本的荧光光谱之后,还包括对所采集的液体食品样本的荧光光谱进行预处理的步骤,所述预处理包括:用于去除荧光光谱基线漂移及由于样品颗粒散射造成的影响的光谱校正、用于去除噪声影响的去噪声处理、用于去除荧光光谱无关波长点的特征波长数据点选择。

5、如权利要求4所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,

所述光谱校正的方法为下述之任一种:对所述荧光光谱的中心化处理、标准变量变换、附加散射校正、正交信号校正;

所述去噪声的方法为S-G平滑去噪或小波去噪;

所述的特征波长数据点选择的方法为遗传算法;

所述的预处理还包括用于消除荧光光谱平移及线性漂移的求导变换。

6、如权利要求1或2所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,所述荧光光谱与褐变程度之间的对应关系包括:对液态食品褐变作定性判别的分类对应关系,及对液态食品褐变程度作定量预测的多元校正对应关系。

7、如权利要求6所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,

用化学计量学方法建立对液态食品褐变作定性判别的分类对应关系,所述化学计量学方法为下述之任一种:软独立建模分类法判别SIMCA、偏最小二乘法DPLS、平行因子分析法PARAFAC、人工神经网络、支持向量机;

用化学计量学方法建立对液态食品褐变程度作定量预测的多元校正对应关系,所述化学计量学方法为下述之任一种:多元线性回归、偏最小二乘、人工神经网络、支持向量机,N维偏最小二乘法N-PLS。

8、如权利要求1或2所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,该方法在建立荧光光谱与褐变程度之间的对应关系之后,还包括:

采集相同液态食品样本的荧光光谱,将所采集的荧光光谱与所建立的荧光光谱与褐变程度之间的对应关系作对比,对其褐变进行定性分类、定量预测,并根据误差要求,对所述对应关系反复优化,直至达到误差要求。

9、如权利要求1或2所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,所述褐变包括酶促褐变和非酶褐变,利用比色计或液相色谱法,或紫外分光光度法测定表征液态食品褐变程度的参考值。

10、如权利要求1或2所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,所述的荧光光谱仪为正面荧光光谱仪,所述正面荧光光谱仪的激发光谱波长范围为200-900nm。

11、如权利要求2所述的液态食品褐变检测方法,其特征在于,对于苹果汁的褐变分析,所述荧光光谱若为发射光谱,则所述发射光谱所对应的激发波长为250nm、266nm、355nm、400nm和408nm。

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