[发明专利]一种随钻岩性和油藏特性识别方法

权利要求书

1. 一种随钻岩性和油藏特性识别方法，其特征是：该方法包括以下步骤：

步骤①、在地面建立数据分析软硬件设备，该数据分析软硬件设备由数字 滤波器、无线数据接收单元、人工神经网络和专家系统组成；数字滤波器由三 级组成，第一级为功率谱分析单元，第二级为小波变换单元，第三级为傅立 叶变换单元；

步骤②、安装振动信号测量设备，该振动信号测量设备安装在油井口的 钻柱顶部或安装在井下测量装置中，该振动信号测量设备由振动传感器、模 拟滤波器、高保真放大器、数据采集单元和无线数据发送单元组成，振动传 感器用于接收钻头与地层岩石相互作用时产生的振动声波信号；

步骤③、振动传感器将接收到的振动声波信号传递到模拟滤波器中，该 模拟滤波器是一个带通滤波器，其带通范围是1千赫兹-10千赫兹；

步骤④、模拟滤波器将振动声波信号中低于1千赫兹的频段和高于10千 赫兹的频段滤除，将包含了地层信息的有用频带，即1千赫兹-10千赫兹输 送给高保真放大器进行放大；

步骤⑤、高保真放大器将振动声波信号放大增强后，由数据采集单元获 取并输送给无线数据发送单元，它将数据以无线方式传输给地面数据分析软 硬件设备中的无线数据接收单元，无线数据接收单元将收到的振动声波信号 送给数字滤波器的第一级功率谱分析单元中进行功率谱分析；

步骤⑥、功率谱分析单元对高保真放大器输送来的振动声波信号进行功 率谱计算，得出其功率谱密度，即振动声波信号的能量随着频率的分布情况； 然后将振动声波信号的功率谱密度输送给小波变换单元；

步骤⑦、小波变换单元对振动声波信号的功率谱密度进行小波分解，选 择小波并确定分解层次为N，则噪声部分通常包含在高频中，然后对小波分 解的高频系数进行门限阈值量化处理，最后根据小波分解的第N层低频系数 和经过量化后的1～N层高频系数进行小波重构，达到消除噪声的目的，即抑 制信号的噪声，在实际信号中恢复真实信号；然后将真实信号输送给傅立叶 变换单元；

步骤⑧、傅立叶变换单元将经过小波消噪恢复的真实信号进行傅立叶变 换，即将时域的信号变换到频域中进行分析，以傅立叶变换频谱图和能谱图展 开，并将谱线细化成若干频段，通过识别每一组谱线，确定各种岩性特征、 油藏流体特征。

2. 如权利要求1所述的随钻岩性和油藏特性识别方法，其特征是：它还 包括以下步骤：

步骤⑨、将傅立叶变换单元中获得的各种岩性特征、油藏流体特征输入 到人工神经网络和专家系统，与人工神经网络和专家系统预先通过逆向工程 获得的岩性或油藏流体特性对照或反演，进行自动辅助识别。