[发明专利]近单色文字特征撷取的影像辨识处理系统及其方法

说明书

技术领域

本发明有关于一种近单色文字影像辨识系统及其方法，特别是指一种能撷取图片中近单色文字特征的影像辨识处理系统及其方法。

背景技术

随着资讯技术快速提升，网际网络的蓬勃发展，许多资讯的取得既快速又便利，在电子资讯的交流方面，人们已经习惯使用电脑来编修资料或文件，但是有许多资料或文字是以图片档的方式呈现，若要使用图片中的文字，使用者必须重新打字才能获得可以编修的文字档，非常浪费时间与人力。

图片中的文字并非纯文字，虽然人眼判断为文字，但是对电脑而言是属于图片影像，不能直接编辑与复制的，所以使用者必须将图片中的文字一字一字键成文字档，也就是将图片中的文字转换成电脑能辨识的电子讯号，使用者才能进行文字的编辑，此时文字辨识扮演非常重要的角色。

常见的光学文字辨识(Optical Character Recognition，简称OCR)是指将纸本文件扫描成图片档后，再通过消除噪点、修整字体、分割单字、单字细线化等流程，再萃取特征点进行文字对比、辨识、转换为电脑中可编修的文字档，但是要提高OCR辨识正确率的前提是图片档中不能有太多复杂的背景，否则噪点太多会影响OCR的辨识效果。

目前OCR大多用来辨识具有单纯背景的文件，但是许多照片、网页或文件形成的图片是具有复杂背景与文字图案并列的图片，若直接进行OCR所得到的辨识效果不佳，除非更依赖复杂的数学运算，但是往往有耗费电脑运算效能的问题，因此若能在进行OCR前，通过电脑的判断或预处理，便能提高OCR的辨识效果。

由上述可知，上述技术无法解决提高辨识图片中文字效果的问题，因此有必要提出改进的技术手段来解决此一问题。

发明内容

有鉴于先前技术无法解决提高辨识图片中文字效果的问题，本发明遂揭露一种近单色文字特征撷取的影像辨识处理系统及其方法，以提高辨识图片中文字效果的处理。

本发明提出一种近单色文字特征撷取的影像辨识处理系统，其至少包含输入模块、读取模块、接收模块、筛选模块、撷取模块及光学文字辨识模块。其中，输入模块是用以提供图片，其中图片具有文字；读取模块是读取图片每一像素点的像素值；接收模块，是用以接收使用者点击文字任一像素点的像素值并产生文字三原色近似范围值；筛选模块是用以依据文字三原色近似范围值将图片的每一像素值进行筛选得到目标群组；撷取模块是用以根据目标群组的每一像素值所对应位置符合连续且封闭的条件时，进行撷取形成辨识区块；光学文字辨识模块是用以对辨识区块进行辨识。

本发明提出一种近单色文字特征撷取的影像辨识处理方法，实现该方法的步骤至少包括提供图片，其中图片具有文字，读取图片每一点像素点的像素值；接着接收使用者点击文字任一像素点的像素值并产生文字三原色近似范围值；然后依据文字三原色近似范围值将图片的每一像素值进行筛选得到目标群组，并且根据目标群组的每一像素值所对应位置符合连续且封闭的条件时，进行撷取形成辨识区块；最后对辨识区块进行辨识。

本发明提出一种近单色文字特征撷取的影像辨识处理系统，其至少包含输入模块、接收模块、读取模块、统计模块、撷取模块及光学文字辨识模块。其中，输入模块是用以提供图片，其中图片具有文字；接收模块，是用以接收使用者框选图片中文字范围形成的文字区域；读取模块是读取文字区域每一像素点的像素值；统计模块是用以统计文字区域每一像素值，并依据集中像素值的落点范围进行分类；撷取模块是用以根据集中像素值的落点所对应位置符合连续且封闭的条件判断分类其中之一为文字群组，并进行撷取形成辨识区块；光学文字辨识模块是用以对辨识区块进行辨识。

本发明提出一种近单色文字特征撷取的影像辨识处理方法，实现该方法的步骤至少包括提供图片，其中图片具有文字，接收使用者框选该图片中该些文字范围形成的文字区域；读取文字区域每一点像素点的像素值；接着统计文字区域每一像素值，并依据集中像素值的落点范围进行分类，然后根据集中像素值的落点所对应位置符合连续且封闭的条件判断分类其中之一为文字群组，并进行撷取形成辨识区块；最后对辨识区块进行辨识。