[发明专利]一种低信噪比地震数据叠前碳氢检测剖面提取方法

说明书

技术领域

本方法涉及地球物理勘探地震数据叠前属性分析和油气预测技术，具体是一种低信噪比地震数据叠前碳氢检测剖面提取方法。

背景技术

地震数据叠前振幅随偏移距变化是地震勘探中预测岩性，储层的重要技术，在弹性波动力学理论基础上，利用数学物理理论可以描述反射振幅随入射角(或炮检距)变化的规律，由于这种变化是地下岩石及其孔隙流体性质引起的，也就奠定了根据振幅信息预测岩性，及其孔隙流体性质的数学物理基础。但是，由于叠前属性提取利用的是叠前的地震数据，叠加前的地震数据受噪音影响，通常情况下信噪比比较低，低信噪比地震数据的叠前碳氢检测剖面提取精度不可靠。

另外，目前的方法不能通过拟合随入射角变化的地震反射系数来提高叠前地震数据的信噪比，也限制参加属性提取的地震数据入射角范围，从而不能获得精确的零炮检距反射系数。叠前地震数据碳氢检测剖面提取精度低，不能结合钻井资料和当地实际情况做出合理油气预测。

发明内容

本发明目的在于提供一种衰减噪音对振幅随偏移距变化的干扰，实现可靠的低信噪比地震数据叠前碳氢检测剖面提取方法。

本发明过程包括以下处理步骤：

1)用常规手段采集地震数据，通过地震数据叠前保持振幅处理，获得叠前处理后的地震数据；

2)对地震数据进行共中心点道集(CMP)分选；

步骤(2)所述分选是把来至地表的同一条垂线上的地震数据放在一起组成一个共中心点道集。

3)进行地震资料处理中的常规速度分析并求取地震资料速度；

4)用中求得的地震资料速度对步骤2)处理后的数据进行常规地震数据处理中的动校正(时差校正)，获得动校正后的地震数据；

5)利用Shuey提出了Zoeppritz方程的近似表达式对动校正后的地震数据进行以下处理：

R(α)cos2α≈12(ΔvPvp+Δρρ)-(12Δρρ+4vs2vp2Δvsvs+2vs2vp2Δρρ)sin2α+(4vs2vp2Δvsvs+2vs2vp2Δρρ)sin4α---(1)]]>