[发明专利]高性能语音识别协处理器及其协处理的实现方法

权利要求书

1.一种语音识别协处理器，其特征在于包括：

存储模块；

通过内部数据线与存储模块相连接的输出概率计算模块，该输出概率计算模块通过计算马氏距离和数域加法得出输出概率矩阵。

2.根据权利要求1所述的语音识别协处理器，其特征在于上述存储模块包括一个或一个以上存储单元，存储模块与其他外部处理器相连，用于存储预定的和计算过程中的计算值，该计算值至少包括特征矢量、模型状态均值矢量、模型状态协方差矢量、输出概率矩阵。

3.根据权利要求1所述的语音识别协处理器，其特征在于输出概率计算模块包括马氏距离计算模块和对数域加法计算模块，马氏距离计算模块通过内部数据总线或先进先出存储器与对数域加法计算模块相连。

4.根据权利要求2所述的语音识别协处理器，其特征在于，上述存储模块通过地址总线、输入数据总线和输出数据总线与外部处理器相连。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的处理器，其特征在于，上述存储模块均为标准静态随机存取存储器。

6.一种语音识别协处理的实现方法，其特征包括：

提供存储模块，将其与外部处理器相连，用于存储预定的和计算过程中的计算值，并将部分或全部计算值输出到外部处理器；

提供输出概率计算模块，包括马氏距离计算模块和对数域加法计算模块，马氏距离计算模块通过内部数据总线或先进先出存储器与对数域加法计算模块相连；

上述马氏距离计算模块与上述存储模块相连，根据上述计算值计算出马氏距离并将该马氏距离的计算结果写入对数域加法计算模块，上述对数域加法计算模块跟据该计算结果进行对数域加法计算，得到输出概率矩阵并将其写入到上述存储模块。

7.根据权利要求6所述的一种语音识别协处理的实现方法，其特征在于，还包括利用得到的输出概率矩阵对识别网络进行网络搜索，得到最终的识别结果的步骤。

8.根据权利要求6所述的一种语音识别协处理的实现方法，其特征在于，上述计算值包括特征矢量，模型状态均值矢量，模型状态协方差矢量和输出概率矩阵。

9.根据权利要求6所述的一种语音识别协处理的实现方法，其特征在于，上述存储模块通过地址总线、输入数据总线和输出数据总线与外部处理器相连，上述存储模块通过内部数据总线与上述输出概率计算模块相连。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的一种语音识别协处理的实现方法，其特征在于，上述存储模块均为静态随机存取存储器。