[发明专利]一种视频OCR图文分离方法及系统

权利要求书

1.一种图文分离方法，其特征在于，包括：

对双边模型进行改进，使提取预设宽度范围内的文本笔画；

利用所述改进的双边模型，从原始文本图像中提取笔画图像；

将所述提取出的笔画图像转换为二值图像；

将所述二值图像进行去噪处理，包括：

对所述原始文本图像进行边缘检测，再对边缘包围的孔洞进行填充，得到模板；

将所述模板与所述二值图像进行“与”运算，提取出所述二值图像中对应模板位置的像素，得到去除噪声后的文本笔画。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述提取出的笔画图像转换为二值图像的步骤包括：

对所述提取出的笔画图像选取两级阈值，得到相应的低阈值二值图像和高阈值二值图像；

循环扫描高阈值二值图像中的像素，当扫描到笔画对应的像素时，将低阈值二值图像中对应位置的像素作为种子点，在所述低阈值二值图像中，从该种子点开始寻找连通分量；

当对高阈值二值图像中的像素都扫描完后，从所述低阈值二值图像中提取出的连通分量即为转换后的二值图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在高阈值二值图像中扫描到笔画对应的像素时，还包括：

从该像素开始在所述高阈值二值图像中寻找连通分量，并将连通分量的像素标记为已扫描。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始文本图像进行边缘检测之后，对边缘包围的孔洞进行填充之前，还包括：

对检测结果进行边缘连接。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从原始文本图像中提取笔画图像之前，还包括：

对所述原始文本图像进行图像增强。

6.一种图文分离系统，其特征在于，包括：

模型建立单元，用于对双边模型进行改进，使提取预设宽度范围内的文本笔画；

笔画提取单元，用于利用所述改进的双边模型，从原始文本图像中提取笔画图像；

二值化单元，用于将所述提取出的笔画图像转换为二值图像；

去噪单元，用于将所述二值图像进行去噪处理，所述去噪单元进一步包括：

模板建立子单元，用于对所述原始文本图像进行边缘检测，再对边缘包围的孔洞进行填充，得到模板；

去噪子单元，用于将所述模板与所述二值图像进行“与”运算，提取出所述二值图像中对应模板位置的像素，得到去除噪声后的文本笔画。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述二值化单元进一步包括：

两级全局阈值子单元，用于对所述提取出的笔画图像选取两级阈值，得到相应的低阈值二值图像和高阈值二值图像；

连通分量提取子单元，用于循环扫描高阈值二值图像中的像素，当扫描到笔画对应的像素时，将低阈值二值图像中对应位置的像素作为种子点，在所述低阈值二值图像中，从该种子点开始寻找连通分量；当对高阈值二值图像中的像素都扫描完后，从所述低阈值二值图像中提取出的连通分量即为转换后的二值图像。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于对所述原始文本图像进行图像增强；

所述笔画提取单元从图像增强后的原始文本图像中提取笔画图像。