[发明专利]图像检测、修复方法和图像检测、修复装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及图像检测、修复方法和图像检测、修复装置。 

背景技术

随着数码图像技术的不断发展，各种数码图像处理或摄像产品已经得到了广泛的普及。同时人们对图像的质量要求也越来越高，因此就需要对对图像进行分析、加工和处理，使其能够满足视觉、心理以及其它要求，称之为图像处理。图像修复是图像处理中的一项重要内容，其应用面十分广泛，可以修复破损的画作、照片、恢复流媒体中丢失的细节，如修复图像中的坏点或坏块等。 

以下就对现有技术中对图像中坏点和坏块检测和修复的技术进行简单介绍： 

在现有技术中，判断一个像素点是否为坏点，及对该像素点进行修复主要采用以下方式，即在一个图像帧内，根据该像素点周围其它像素点的像素值判断该像素点是否是坏点，如果该像素点与四周其它像素点的像素值差别很大，则可认为该像素点为坏点，例如四周的像素点都是暗点，而该像素点是亮点，那么就可以认为该像素点为坏点。同时，参考该坏点(像素点)周围其它像素点的像素值，通过加权平均或其它方式计算该坏点的像素值对其进行修复。 

然而上述这种方式却无法对图像中出现的坏块进行有效的检测和修复，这主要是因为上述对坏点的修复方式主要参考坏点四周的其它像素点 的灰度进行修复，但是对于图像中的坏块，往往是由多个坏点组成的，这些坏点周围的其它像素点往往也是坏点，没有有效的参考价值，因此也就无法对图像中的坏块进行有效修复。 

然而坏块在现实生活中是经常遇到的问题，如因为镜头上的灰尘或CCD(Charge Coupled Device，电荷耦合器件)成像传感器上介质材料脱落等原因造成视频图像中或亮或暗的随机疵点块等，因此需要有一种方法来解决对图像中坏块的修复。 

现有技术还提出了一种图像的检测和修复方法，该方法即可适用于坏点的检测和修复，也可适用于坏块的检测和修复。该方法简单的讲就是参考前后帧图像中该像素点所对应的像素点的像素值进行判断和修复。在进行坏点检测时，例如检测像素点(x，y)是否为坏点，则参考前帧图像帧中像素点(x，y)和后帧图像帧中像素点(x，y)的像素值来判断，如果其与前后帧图像对应点的像素值相差太大，则认为其就是坏点。该方法不同与上述同一图像帧检测的方法，该方法也适用于对坏块的检测，例如坏块中包括三个坏点(x₁，y₁)、(x₂，y₂)和(x₃，y₃)，对坏点(x₁，y₁)进行修复时，首先需要找到前帧图像中像素点(x₁，y₁)所对应的像素值，以及后帧图像中像素点(x₁，y₁)所对应的像素值，然后根据加权平均或其它方式得到坏点(x₁，y₁)的像素值，对其进行修复；以同样的方式对坏点(x₂，y₂)和(x₃，y₃)进行修复，从而完成对坏块的修复。 

现有技术存在的缺点是：上述现有技术中提到参考前后帧图像的方法没有考虑运动对图像的影响，也就是说本帧图像中的像素点A₁(x₁，y₁)，在下一帧图像中已经运动到了像素点B₂(x₂，y₂)，而此时现有技术还参照下一帧图像中的像素点A₂(x₁，y₁)判断像素点A₁(x₁，y₁)是否为坏点，从而引起检测错误，影响对图像的修复的准确度。 

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一，特别解决现有技术中图像坏点或坏块时易出现检测错误的技术缺陷，达到提高图像修复的准确度的目的。